IT-Teams fit für RPA: Erfolgreiche Schulung, Entwicklung und Optimierung von Bots

Die Automatisierung mittels Robotic Process Automation (RPA) gilt als Schlüsselfaktor der digitalen Transformation. Damit RPA-Initiativen jedoch nachhaltig funktionieren, braucht es IT-Teams mit konkreten Kompetenzen in Prozessautomatisierung, Bot-Entwicklung und laufender Optimierung. Fachkräftemangel & Know-how-Kluft bremsen gerade in deutschsprachigen Unternehmen oft die Skalierung erfolgreicher RPA-Projekte.

In diesem Guide erfahren IT-Verantwortliche, Prozessmanager und Entwickler:

• Wie Sie Ihr IT-Team für praktische RPA-Bot-Entwicklung und Deployment qualifizieren
• Welche Trainingsformate und Inhalte sich in Deutschland bewährt haben
• Welche Skills & Mindsets entscheidend sind und wie Sie diese vermitteln
• Wie kontinuierliches Bot-Monitoring & Optimierung implementiert werden

1. Ausgangspunkt: Warum spezialisierte RPA-Schulung für IT-Teams?

Viele Unternehmen initialisieren RPA-Projekte als Insellösung. Ohne gezielte Kompetenzentwicklung im IT-Team drohen jedoch typische Risiken:

• Schleppende Bot-Entwicklung, hohe Fehlerquoten & technische Sackgassen
• Unzureichende Dokumentation und Wartbarkeit
• Mangelndes botbezogenes Prozessverständnis

Fazit: Erst gezielte RPA-Schulungsmaßnahmen stellen sicher, dass Ihr Inhouse-Team Automatisierung befähigt, anpasst und fortlaufend verbessert - unabhängig vom externen Dienstleister oder Anbieter.

2. Kompetenzfelder für nachhaltige RPA-Bot-Entwicklung

Ein leistungsfähiges IT-Team benötigt Know-how in drei Kernbereichen:

a) Prozessverständnis & Automatisierungspotenzial erkennen

• Aufnahme und Modellierung von Geschäftsprozessen (BPMN/EPK)
• Identifikation automationsfähiger Prozessschritte
• Bewertung von Ausnahmen und Stolperfallen

b) Bot-Entwicklung & Deployment

• Grundlagen und Architektur der jeweils eingesetzten RPA-Plattform (z. B. UiPath, Automation Anywhere, Power Automate)
• Praktische Bot-Programmierung (Low-Code/No-Code, Scripting, API-Handling)
• Umgang mit Ausnahmen, Logging und Fehlerbehandlung
• Testautomatisierung & Qualitätssicherung
• DevOps- bzw. CI/CD-Ansätze für RPA

c) Monitoring & Prozessoptimierung

• Set-up von Monitoring-Mechanismen (z. B. Dashboards, Alerts)
• Bewertung von Bot-Performance und Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Rollout neuer Bot-Versionen ohne Produktionsstörungen

3. Trainingsformate: So schulen Sie Ihr IT-Team praxisnah

Workshop- und Coaching-Formate:

• Interaktive Präsenz- oder Online-Workshops mit Live-Bot-Programmierung
• Individuelles Coaching anhand realer Unternehmensprozesse

Modulare Schulungsreihen:

• Grundlagenmodul: Einführung RPA & System-Architektur
• Prozessidentifikation & Analyse
• Bot-Entwicklung mit Praxisübung
• Testing, Deployment und Troubleshooting
• Bot-Monitoring & Performance-Optimierung

Regelmäßige Hands-On Challenges:

• Hackathons, Coding Dojos oder Lab-Days zur Stärkung der Problemlösungskompetenz

Empfohlenes Vorgehen:

1. Bedarfserhebung (Skills-Assessment) im Team
2. Auswahl spezifischer Trainingsanbieter (z. B. zertifizierte RPA-Trainer, Hersteller-Akademien, spezialisierte IT-Bildungsträger)
3. Maßgeschneiderte Schulungsroadmap je nach Vorkenntnissen und RPA-Plattform

4. Best Practices für Wissenstransfer & nachhaltige Kompetenzsicherung

• Lead Developer als Multiplikatoren: Benennen Sie im Team Verantwortliche, die Best Practices und Templates dokumentieren und als interne Ansprechpartner fungieren.
• Dokumentation & Wissensdatenbank: Legen Sie technischen Wissensspeicher für Bot-Templates, Code Snippets, Troubleshooting-Guides an.
• Peer-Learning & Code-Reviews: Fördern Sie regelmäßigen Austausch und Qualitätssicherung im Team.
• Zertifizierungen: Nutzen Sie Hersteller-Zertifizierungsprogramme (z. B. UiPath Certified RPA Developer), um motivierende Meilensteine zu schaffen.

5. Kontinuierliche Optimierung: So bleibt Ihr Team auf dem neuesten Stand

• Release- und Change-Planung: Definieren Sie klare Prozesse für Bot-Änderungen und Releases (Stichwort: Versionskontrolle, Rollback-Strategien).
• Feedbackschleifen mit Fachbereichen: Richten Sie regelmäßige Reviews zwischen IT und Prozess-Ownern ein, um operative Erkenntnisse ins Bot-Design zurückzuführen.
• Up-to-date bleiben: Verfolgen Sie aktuelle Entwicklungen der RPA-Plattformen, Erweiterungen wie AI-Funktionalitäten und neue Scripting-Features.

Praxis-Tipps für die RPA-Schulung in deutschen Unternehmen

• Schulungen stets mit unternehmensspezifischen Prozessen anreichern - so steigt die Transferleistung enorm.
• Blended Learning nutzen: Kombination aus Selbstlernmodulen, Live-Trainings und Peer-Coaching fördert nachhaltige Verankerung.
• Zugriff auf Testumgebungen sicherstellen: Ohne sichere Sandbox leidet der Lernerfolg und das Fehlertoleranzmanagement bleibt Theorie.
• Messbare Lernerfolge definieren: Dokumentieren Sie erreichte Skills, zertifizierte Abschlüsse und Erfolge erster Bot-Deployments.

Fazit: Mit gezieltem Training zur nachhaltigen Automatisierung

Nur ein geschultes, selbstständiges IT-Team garantiert nachhaltigen RPA-Erfolg: Vom schnellen Prototyping über skalierbare Bot-Deployments bis zu laufender Prozessoptimierung.

Investieren Sie in praxisnahe Trainings, zertifizierte Weiterbildungen und fördern Sie die enge Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen. So schaffen Sie die Basis für eine belastbare, wirtschaftliche und zukunftsfähige RPA-Landschaft in Ihrem Unternehmen.

Sie möchten Ihr IT-Team für RPA fit machen? Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Coaching, maßgeschneiderte Inhouse-Schulungen oder gezielte Supportangebote!