Die MARTINSFELD-Infothek - Datenstrategie

Beiträge rund um Datenstrategie aus der MARTINSFELD-Infothek.

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Alle Beiträge: Datenstrategie

Individuelle HR-Analytics-Seminare: Führungskräfte gezielt und praxisnah weiterbilden

Immer mehr Unternehmen wollen ihr HR-Management datengetrieben und evidenzbasiert ausrichten. Doch HR-Analytics benötigt spezifisches Fachwissen - besonders, wenn eigene Personaldaten und individuelle Anforderungen zum Einsatz kommen. In diesem Leitfaden zeigen wir, wie Führungskräfte, Teamleiter und Personalentwickler mit maßgeschneiderten Seminaren umsetzbare Analytics-Kompetenz für die Praxis aufbauen.

Ganzheitliche Data-Analytics-Strategie: Von Metriken bis Datenschutz

Erfahren Sie, wie Sie eine umfassende Data-Analytics-Strategie entwickeln, die Metrik-Definition, Dashboard-Design sowie die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) für Ihr Unternehmen vereint. Mit praxisnahen Tipps, Best Practices und konkretem Fahrplan.

So entwickeln Sie eine nachhaltige Datenmanagement-Strategie für datengetriebene Unternehmen

Erfahren Sie, wie Sie eine ganzheitliche Datenmanagement-Strategie aufbauen, mit der Sie datengetriebene Entscheidungen ermöglichen, Datenqualität sicherstellen und regulatorische Anforderungen (wie DSGVO) zuverlässig erfüllen.

Von Bauchgefühl zu datengetriebener Strategie: So gelingt der Wandel mit DSGVO-Compliance

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Bauchgefühl-Entscheidungen durch datenbasierte Strategien abzulösen - und sehen sich gleichzeitig hohen Anforderungen an den Datenschutz (DSGVO) gegenüber. In diesem Leitfaden zeigen wir praxisnah, wie Sie Data Analytics strategisch einführen, dabei Compliance gewährleisten und echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen.

Power BI & Tableau nahtlos integrieren: Altsysteme und Datenquellen effizient anbinden

Erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Unternehmen Power BI oder Tableau erfolgreich mit bestehenden Altsystemen und Datenquellen verbinden und so die Grundlage für zukunftsfähige, nahtlose Analytics schaffen. Mit Praxisbeispielen und Handlungsempfehlungen für IT-Manager und BI-Leads.

Big Data-Strategie entwickeln ohne internes Fachwissen: Der Leitfaden für Unternehmen

Erfahren Sie, wie Unternehmen auch ohne internes Big Data-Know-how eine nachhaltige Datenstrategie entwickeln, passende Technologien wählen und erfolgreiche Analytics-Initiativen umsetzen können - inklusive Praxisbeispielen, Best Practices sowie Beratungs- und Trainingsansätzen.

Big Data und Echtzeit-Bestandsmanagement im E-Commerce

Erfahren Sie, wie Ihr E-Commerce-Unternehmen große Mengen an Transaktionen und Sensordaten mithilfe moderner Big Data-Strategien in Echtzeit verarbeitet, Bestandsmengen präzise steuert und damit Effizienz und Kundenservice deutlich steigert.

Skalierbare Data-Science-Strategie entwickeln: Erfolgsfaktoren für Unternehmen ohne Data-Expertise

Schritt-für-Schritt zur skalierbaren Data-Science-Strategie: So legen Unternehmen ohne datenanalytische Vorerfahrung die Basis für nachhaltigen Erfolg und datengetriebene Innovation.

Azure Analytics Enablement: Teams erfolgreich schulen und Adoption beschleunigen

Wie Unternehmen ihre Teams effizient auf Azure Analytics und Cloud-basiertes Data Analytics vorbereiten. Vorgehen, Formate, Best Practices und Tipps für erfolgreiche Adoption von Analytics-Lösungen im Mittelstand und in großen Organisationen.

Data Warehouse & zentrale Datenplattform: So gelingt die Integration für Echtzeitanalysen

Erfahren Sie, wie Sie dezentrale Datenquellen in eine zentrale, skalierbare Data-Warehouse-Lösung integrieren und so das Fundament für Echtzeitanalysen, zuverlässige Reports und datengetriebene Entscheidungen legen. Mit praxisnahen Tipps zu ETL, Datenintegration, Architektur und Governance für moderne BI-Umgebungen.

Unternehmensweite Data-Governance-Strategie entwickeln - Datenqualität und Compliance nachhaltig sichern

Erfahren Sie, wie Sie als Entscheider eine ganzheitliche Data-Governance-Strategie aufbauen und damit Datenqualität sowie Compliance in Ihrem Unternehmen sichern. Von der Analyse über die Zieldefinition bis zum Maßnahmenplan und gelebter Praxis. Praxistipps, Methoden und Best Practices speziell für die deutsche Unternehmensrealität.

Die richtigen BI-Tools und eine effektive Datenstrategie auswählen

Erfahren Sie, wie Sie die geeigneten BI-Tools für Ihr Unternehmen aussuchen, eine nachhaltige Datenstrategie etablieren und typische Fehler bei der BI-Implementierung vermeiden. Praxisnahe Tipps zu Anforderungsanalyse, IT-Sicherheit und Change Management inklusive.

Wie wähle ich die richtigen Microsoft 365 Analytics-Tools für mein Unternehmen aus und integriere diese mit bestehenden ERP- und Produktionsdaten?

Erfahren Sie, wie Sie die passenden Microsoft 365 Analytics-Tools - wie Power BI und Excel - für Ihr Unternehmen auswählen, erfolgreich in bestehende ERP- und Produktionsdaten integrieren und so die Grundlage für datengestützte, effiziente Geschäftsentscheidungen schaffen.

Data-Governance-Tools und Datenqualitätsmetriken effizient in Ihre Datenlandschaft integrieren

Lernen Sie, wie Sie Data-Governance-Tools und die Überwachung von Datenqualitätsmetriken erfolgreich in bestehende oder neue Datenlandschaften (Data Warehouse, Cloud, hybride Systeme) integrieren. Hier finden Sie praxisbewährte Schritte, Auswahlkriterien, Monitoring-Tipps und Lösungen für typische Stolperfallen - zugeschnitten auf die Herausforderungen deutscher Unternehmen.

Legacy-Systeme zukunftssicher modernisieren: Erfolgsrezept Microservices, sichere APIs & CI/CD

Lesen Sie, wie Sie Legacy-Systeme in innovative Microservices-Landschaften transformieren - inkl. sicherem API-Design, konsistentem Datenmanagement und CI/CD-Automatisierung. Erfolgreiche Strategien, Praxisbeispiele und konkrete Tipps speziell für IT-Leiter und technische Entscheider in etablierten Unternehmen.

CRM-Daten DSGVO-konform, sicher & BI-fähig: So gelingt der Spagat zwischen Datenschutz und Echtzeit-Analyse

So schaffen Sie die Balance: DSGVO-konforme, sichere und gleichzeitig flexibel für Analysen nutzbare CRM-Daten. Ein praxisnaher Leitfaden für Unternehmen, die Datenschutz und BI-Reporting effizient verbinden wollen.

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