Die MARTINSFELD-Infothek - Large Language Models

Beiträge rund um Large Language Models aus der MARTINSFELD-Infothek.

8 Artikel in zu diesem Schlagwort.

Alle Beiträge: Large Language Models

Interner KI-Assistent: So nutzen Sie Ihr Unternehmenswissen intelligent und sicher

Erfahren Sie, wie Sie einen KI-Assistenten aufbauen, der unternehmensspezifische Fragen zuverlässig anhand Ihrer eigenen Dokumente, Wissensdatenbanken und internen Daten beantwortet - datenschutzkonform, performant und ohne Cloud-Abhängigkeit, mit OpenWebUI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

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KI-Lösungen datenschutzkonform betreiben: DSGVO, Verschlüsselung und Audit-Logging mit lokalen LLMs

Erfahren Sie, wie Sie KI-Lösungen mit lokalen LLMs DSGVO-konform, verschlüsselt und mit vollständigem Audit-Logging in Ihrem Unternehmen betreiben. Praxisnahe Tipps für Sicherheits- und Compliance-Verantwortliche, IT-Audit-Teams und Datenschutzexperten.

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KI-Wissensassistent: Internes Wissen skalierbar & aktuell halten

So bauen Sie einen KI-Wissensassistenten, der Mitarbeiterfragen zuverlässig beantwortet, interne Dokumente kontinuierlich integriert und administrativen Aufwand drastisch reduziert - mit Haystack, RAG und modernster Vektorsuche.

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KI-Betriebskosten senken & Cloud-Gebühren vermeiden - Wie Unternehmen mit lokalen LLMs sparen

Erfahren Sie, wie Unternehmen durch den internen Betrieb von Open-Source-LLMs wie GPT4All ihre KI-Kosten senken, Budgetrisiken vermeiden und volle Kontrolle über ihre KI-Infrastruktur gewinnen.

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Sichere KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Kundenkommunikation - DSGVO-konform ohne Drittanbieter

Erfahren Sie, wie Unternehmen mit lokalen LLMs wie GPT4All automatisierte Dokumentenverarbeitung und Kundenkommunikation implementieren - vollständig datenschutzkonform, wirtschaftlich und flexibel, ohne Risiko durch externe Cloud-Anbieter.

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Wie Sie KI-Chatbots und Sentiment-Analyse flexibel in Ihren Support automatisieren

Erfahren Sie, wie Support-Teams und kleinere Unternehmen KI-Chatbots, automatische Ticket-Triage und Sentiment-Analyse unkompliziert und ohne Coding in bestehende Arbeitsabläufe integrieren - mit n8n als visuellem Workflow-Automatisierer für KI-Anwendungen.

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Mehrere KI-Modelle parallel: LLMs workflow-spezifisch integrieren und verwalten

Erfahren Sie, wie Unternehmen mit Hilfe von OpenWebUI verschiedene Large Language Models (LLMs) parallel betreiben, gezielt auswählen und in Geschäftsprozesse integrieren - für optimale Kostenkontrolle, Performance und maximale Genauigkeit.

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Mehrsprachige Content-Pipeline mit Multi-LLMs und Datenschutz-Fallback automatisieren

Erfahren Sie, wie Sie mit CrewAI eine mehrsprachige Content-Pipeline aufbauen, die verschiedene LLMs flexibel für Übersetzung, Grammatikprüfung und kulturelle Adaption kombiniert - inklusive Fallback-Mechanismen für Datenschutz und Kostenkontrolle. So wird Ihr internationales Content-Management effizient, compliance-sicher und skalierbar.

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