Technologieauswahl und Prozessautomatisierung: So digitalisieren produzierende Unternehmen Produktion und Logistik effizient

Die Automatisierung von Produktions- und Logistikprozessen gehört zu den bedeutendsten Hebeln moderner Unternehmen, um Kosten zu senken, Fehler zu vermeiden und die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Doch wie gehen Sie vor, wenn Sie RPA (Robotic Process Automation), IoT (Internet of Things) und weitere Technologien wirkungsvoll einführen wollen - ohne den laufenden Betrieb oder bestehende IT-Systeme zu stören?

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie die optimale Technologie identifizieren, Ihre Prozesse digitalisieren und mit einer intelligenten Systemintegration nachhaltige Effekte erzielen.

Ausgangslage: Digitalisierung als Wettbewerbsfaktor in Produktion und Logistik

Die Erwartungen an Produktionsbetriebe und Logistikunternehmen steigen: Kunden fordern schnellere Lieferungen, just-in-time-Produktion soll reibungslos laufen und Daten müssen für Planung und Steuerung jederzeit verfügbar sein. Gleichzeitig wachsen die Herausforderungen: steigende Komplexität, Fachkräftemangel, volatile Märkte und Kostendruck.

Genau hier greift die Automatisierung digitaler Prozesse, etwa durch:

• RPA für repetitive Aufgaben in der Auftragsabwicklung, Qualitätskontrolle oder Dokumentenverarbeitung
• IoT zur Maschinenüberwachung, Predictive Maintenance und Nachverfolgung von Warenströmen
• Integration bestehender ERP-Systeme zur durchgängigen Digitalisierung ohne Systembrüche

Schritt 1: Prozessanalyse & Identifizierung von Automatisierungspotenzialen

Stellen Sie folgende Fragen:

• Welche Prozesse verursachen aktuell Engpässe oder hohe Fehlerquoten?
• Wo werden noch manuelle Zwischenschritte benötigt?
• Wo wäre eine Datenvernetzung besonders wertschöpfend?

Beispielhafte Automatisierungskandidaten:

• Bestell- & Auftragsbearbeitung (RPA)
• Produktionsplanung & Maschinensteuerung (IoT)
• Lagerverwaltung, Wareneingang & -ausgang (IoT, RPA)

Nutzen Sie Prozess-Workshops, um gemeinsam mit Fachexperten Schwachstellen, Schnittstellen und Automatisierungspotenziale systematisch zu erfassen.

Schritt 2: Technologieauswahl - Welche digitalen Lösungen passen zu Ihren Zielen?

Nicht jeder Hype ist direkt gewinnbringend. Ziel ist die Auswahl passgenauer Technologien, die Ihre Prozessziele stärken - und zu Ihrer IT-Landschaft passen.

Kernfragen bei der Auswahl:

• Wie ist Ihr aktuelles ERP/MES-System aufgestellt?
• Benötigen Sie Echtzeitdaten von Maschinen oder Lagerorten?
• Müssen Sie manuelle Tätigkeiten standardisieren oder Maschinendaten intelligent verarbeiten?
• Welche Schnittstellen und Datenformate müssen berücksichtigt werden?

Typische Technologien:

• RPA: Für regelbasierte, häufig wiederholte Prozesse, z.B. Dateneingabe, Rechnungslauf, Berichterstattung
• IoT-Plattformen: Für Maschinenanbindung, Sensordatenerfassung, Monitoring und Predictive Analytics
• Workflow-Engines & Integrations-Tools: Zur Orchestrierung von Mensch/Maschine, Anbindung an ERP oder Cloud-Services

Praxisrat: Starten Sie mit Pilotprojekten, die einen überschaubaren Bereich abdecken - zum Testen und schnellen Lernen.

Schritt 3: Systemintegration - Stolperfallen vermeiden, Prozesse verbinden

Eine der größten Herausforderungen für Produktions- und Logistikunternehmen ist die reibungslose Integration neuer Tools und Technologien in bestehende IT-Landschaften. Fehler bei der Systemintegration führen oft zu Datenverlust, Ablaufstörungen oder Sicherheitslücken.

Empfohlene Vorgehensweise:

• Prüfen Sie, welche Systeme (ERP, MES, WMS, etc.) beteiligt sind und wie sie über Schnittstellen (APIs, Bus-Systeme) verbunden werden können.
• Arbeiten Sie mit Erfahrungspartnern (Integratoren/Berater), die gängige Industriestandards (z.B. OPC UA, REST, EDI) sowie branchenspezifische Anforderungen kennen.
• Setzen Sie auf modulare Lösungen, die bei Bedarf erweitert werden können.

Achten Sie auf:

• Datensicherheit & Compliance: Schutz vor externem Zugriff und Einhaltung gesetzlicher Vorgaben
• Weiternutzbarkeit bestehender Lösungen: Legacy-Systeme nicht abrupt ersetzen, sondern sinnvoll anbinden

Schritt 4: Change Management & Schulung - Die Menschen mitnehmen

Auch die beste Technik verpufft, wenn sie nicht akzeptiert und verstanden wird. Deshalb:

• Beziehen Sie die betroffenen Teams frühzeitig ein
• Schulen Sie Anwender gezielt auf neue Workflows und Tools
• Kommunizieren Sie Vorteile wie Fehlerreduktion, Entlastung und neue Berichtsmöglichkeiten transparent

Schritt 5: Erfolg messen & kontinuierlich optimieren

Erarbeiten Sie klare KPIs (z.B. Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Produktionsauslastung) und gehen Sie regelmäßig in kurze Review-Zyklen. Erfolgreiche Automatisierung erkennt man an:

• Messbar reduzierten Fehlern oder Ausfallzeiten
• Beschleunigten Abläufen in Produktion und Logistik
• Steigerung der Transparenz im Wertstrom

Nutzen Sie gewonnene Erkenntnisse, um weitere Prozesse schrittweise zu digitalisieren.

Praxisbeispiel: RPA und IoT in der Produktionslogistik

Ein deutsches Fertigungsunternehmen stand vor der Aufgabe, die Lagerverwaltung und Maschinenwartung effizienter zu gestalten. Zentrale Herausforderungen waren manuelle Übertragungsfehler, veraltete Systemanbindungen und ein heterogenes Maschinenpark-Setup.

So wurde vorgegangen:

• Einführung von IoT-Sensoren zur Überwachung von Füllständen & Betriebszeiten
• Entwicklung eines RPA-Bots für automatisierte Buchungen im ERP-System
• Pilotintegration mit Anbindung an bestehende (ältere) Maschinen per Retrofit
• Intensive Einbindung der Mitarbeiter; Schulungen und transparentes Change Management

Das Ergebnis:

• Fehlerquote in der Lagerverwaltung sank um über 60%,
• Wartungstermine konnten vorausschauend geplant und Kosten reduziert werden,
• Laufende Produktionssysteme wurden nicht gestört, da alle Schritt für Schritt angebunden wurden.

Häufige Fehler bei der Automatisierung - und wie Sie sie vermeiden

• Technik vor Prozess: Erst Prozess analysieren, dann passende Technik auswählen - nicht umgekehrt!
• Big Bang statt Pilot: Kleine, iterative Schritte führen zu dauerhaftem Erfolg.
• Fehlende Integration: Insellösungen vermeiden, Schnittstellen und Datenflüsse frühzeitig planen.
• Akzeptanzprobleme: Betroffene von Anfang an miteinbeziehen, nicht erst zur Schulung.
• Sicherheitslücken: IT-Security und Compliance nicht erst nachträglich betrachten.

Support und Expertenwissen: Ihre Brücke zur erfolgreichen Automatisierung

Setzen Sie auf erfahrene Partner, die:

• Prozessanalyse und Technologieauswahl praxisnah begleiten
• (Pilot-)Implementierungen mit Ihnen gestalten
• Schnittstellen sauber aufsetzen und bestehende Systeme erhalten
• Change Management und Mitarbeiterschulungen übernehmen
• Technischen Support auch nach dem Go-Live bieten

Gerade für mittelständische Unternehmen ist externes Know-how oft der Schlüssel, um Digitalisierung günstig, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.

Nächste Schritte zur Prozessautomatisierung in Ihrem Unternehmen

Sie möchten wissen, welche Automatisierungslösungen für Ihren Betrieb konkret sinnvoll sind? Vereinbaren Sie einen unverbindlichen Analyse-Workshop: Wir prüfen Ihr Prozesspotenzial, erstellen einen Technologie-Fahrplan und bieten auf Wunsch Unterstützung für Rollout und Integration.