Kontakt

Der MARTINSFELD-Blog - KI-Agenten

Beiträge rund um KI-Agenten aus dem MARTINSFELD-Blog.

19 Artikel in zu diesem Schlagwort.

Alle Schlagworte ansehen →

Alle Beiträge: KI-Agenten

KI-Agenten verstehen: MCP, A2A, AG-UI und A2UI einfach erklärt

MCP, A2A, AG-UI und A2UI verständlich erklärt: Wie KI-Agenten Werkzeuge nutzen, miteinander kommunizieren und Benutzeroberflächen erzeugen.

mehr erfahren

KI-Agenten in der Schleife: Wie sich Claude Code und Codex selbst Aufgaben geben

Was ein Loop wirklich ist, welche vier Typen es gibt und wie du in Claude Code und Codex Agenten baust, die sich selbst prompten, einsteigerfreundlich erklärt.

mehr erfahren

Agentic Engine Optimization: So machen Sie Ihre Unternehmenswebsite fit für KI-Agenten

Erfahren Sie, wie Sie mit Agentic Engine Optimization (AEO) Ihre Unternehmenswebsite gezielt für KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Perplexity optimieren – inklusive praxisnaher Checkliste für Marketing- und Kommunikationsverantwortliche.

mehr erfahren

Claude Skills für Einsteiger - Individuelle KI-Workflows Schritt für Schritt aufbauen

Erfahre, wie du eigene Claude Skills erstellst, installierst und verwaltest. Mit Skills sparst du dir das wiederholte Einfügen von Anweisungen und sorgst für konsistente Ergebnisse in jeder Konversation.

mehr erfahren

Claude Code für Einsteiger: Vom Terminal zur fertigen Anwendung

Erfahren Sie, wie Sie mit Claude Code CLI ohne klassische Programmierkenntnisse echte Software bauen. Von Terminal-Grundlagen über Dashboards bis hin zu MCP-Servern, ein praxisnaher Überblick.

mehr erfahren

OpenClaw im Praxistest: Vom Chatbot zum echten digitalen Assistenten

Erfahre, wie du mit OpenClaw einen autonomen KI-Agenten einrichtest, der Aufgaben erledigt, Tools nutzt und wie ein echter Assistent für dich arbeitet, inklusive Sicherheitstipps und Praxisbeispiele.

mehr erfahren

Die Ralph Wiggum Strategie: Warum du deinen KI-Coding-Agent einfach machen lassen solltest

Erfahre, wie die Ralph Wiggum Strategie das Arbeiten mit KI-Coding-Agents revolutioniert. Weniger Eingreifen, bessere Ergebnisse – so funktioniert der neue Ansatz.

mehr erfahren

KI-Agenten richtig anleiten: So schreibst du Spezifikationen, die wirklich funktionieren

Erfahre, wie du effektive Spezifikationen für KI-Coding-Agenten wie Claude Code oder GitHub Copilot schreibst. Mit praktischen Tipps, bewährten Strukturen und Alltagsvergleichen für bessere Ergebnisse.

mehr erfahren

Was 2025 uns über künstliche Intelligenz gelehrt hat – und was 2026 kommt

Entdecken Sie die vier wichtigsten KI-Entwicklungen aus 2025 und was dies für 2026 bedeutet: Von unsichtbaren Agenten über Hardware-Engpässe bis hin zu modularen Spezialistenteams. Ein verständlicher Überblick für Einsteiger.

mehr erfahren

7 KI-Begriffe, die jeder kennen sollte: Von KI-Agenten bis Superintelligenz

Entdecken Sie die sieben wichtigsten KI-Begriffe von Agentic AI bis ASI – verständlich erklärt mit praktischen Beispielen. Perfekt für alle, die die KI-Revolution verstehen möchten.

mehr erfahren

Wie KI-Systeme lernen, sich zu erinnern: Langzeitgedächtnis für Sprachmodelle

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme mit Langzeitgedächtnis ausgestattet werden und welche technischen Lösungen Entwickler nutzen, um Sprachmodelle mit zuverlässiger Erinnerungsfähigkeit zu versehen.

mehr erfahren

Die Zukunft der Automatisierung: 10 praktische Anwendungen von KI-Agenten

Entdecken Sie, wie KI-Agenten autonome Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben in verschiedenen Branchen lösen - von der Landwirtschaft bis zur Katastrophenhilfe.

mehr erfahren

KI-Agenten richtig entwickeln: Praxiseinblicke von Andrew Ng und LangChain

Erfahren Sie von KI-Experte Andrew Ng, wie Sie erfolgreiche agentische KI-Systeme entwickeln, welche Tools unverzichtbar sind und warum Speed der wichtigste Erfolgsfaktor für AI-Startups ist.

mehr erfahren

Kontext-Engineering: Die Zukunft der KI-Agenten-Entwicklung

Entdecken Sie, wie Kontext-Engineering die Entwicklung von KI-Agenten revolutioniert und warum strukturierter Kontext der Schlüssel zu leistungsfähigen AI-Anwendungen ist.

mehr erfahren

LLMs als Betriebssysteme: Wie künstliche Intelligenz die Software-Landschaft transformiert

Entdecken Sie die revolutionäre Transformation der Software-Entwicklung durch KI: Von Software 1.0 über neuronale Netze bis zur Programmierung in natürlicher Sprache mit LLMs als neue Betriebssysteme.

mehr erfahren

RAG Revolution 2025: Wie Reinforcement Learning die Suchtechnologie transformiert

Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen in der RAG-Technologie 2025: Von Reinforcement Learning bis zu Multi-Agent-Systemen - eine umfassende Analyse der aktuellen Forschung.

mehr erfahren

MCP vs. API: Der neue Standard für nahtlose KI-Integration mit externen Daten

Erfahren Sie, wie das Model Context Protocol (MCP) im Vergleich zu traditionellen APIs die Integration von KI-Agenten mit externen Datenquellen revolutioniert.

mehr erfahren

KI im Wandel: Aktuelle Entwicklungen und Zukunftsperspektiven der künstlichen Intelligenz

Eine umfassende Analyse der aktuellen Entwicklungen, Chancen und Risiken in der KI-Branche - von leistungsstärkeren Modellen über Agentic AI bis hin zu geopolitischen Implikationen.

mehr erfahren

Crew AI Tools in der Praxis: Methodische Anleitung zur API-Integration

Eine detaillierte Anleitung zur Entwicklung eigener Tools mit Crew AI zur Verbindung von KI-Assistenten mit externen Diensten wie Trello zur Automatisierung komplexer Aufgaben.

mehr erfahren

Was dürfen wir für Sie tun?

Kontakt aufnehmen

So sind wir zu erreichen: