Strategische Beratung zur Nutzung von Python-Frameworks und -Bibliotheken in Ihren Projekten.

• Zielsetzung: Optimale Auswahl und Implementierung von Frameworks und Bibliotheken für Ihre Anforderungen.

• Beratungsfelder: Webentwicklung, Datenanalyse, Machine Learning, Automatisierung und mehr.

Praxisorientierte Workshops zu den beliebtesten Python-Frameworks und Bibliotheken.

• Zielgruppe: Entwickler, Analysten und IT-Teams, die Python-Frameworks und -Bibliotheken einsetzen möchten.

• Inhalte: Einführung in Django, Flask, NumPy, Pandas und weitere Frameworks, praktische Anwendungsbeispiele und Best Practices.

• Ergebnisse: Teilnehmer können Frameworks und Bibliotheken effizient nutzen und in Projekte integrieren.

Schulungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Arbeit mit Python-Frameworks.

• Zielgruppe: Einsteiger und Fortgeschrittene, die Python-Frameworks und -Bibliotheken in ihren Projekten einsetzen möchten.

• Inhalte: Grundlagen von Frameworks wie Django und Flask, Datenanalyse mit NumPy und Pandas, Automatisierung und Integration.

• Lernergebnisse: Teilnehmer können Python-Frameworks und -Bibliotheken effektiv einsetzen.

Technischer Support und Optimierung für Ihre Projekte mit Python-Frameworks und -Bibliotheken.

• Umfang des Supports: Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und Integration neuer Funktionen.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und maßgeschneiderte Support-Pakete für spezifische Anforderungen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Schneller Support per Telefon und E-Mail mit garantierten Reaktionszeiten.

• Softwareentwickler mit Python-Grundkenntnissen

• Web-Entwickler, die auf Python umsteigen möchten

• Data Scientists und Analysten

• Beherrschung der wichtigsten Python-Frameworks für Web-Entwicklung und Datenverarbeitung

• Entwicklung skalierbarer Webanwendungen mit Django und Flask

• Effiziente Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy und Pandas

• Intensive Hands-on-Workshops mit praktischen Übungen an realen Projektbeispielen

• Code Reviews und Best Practice Diskussionen

• Pair Programming Sessions für komplexe Implementierungen

• Grundlegende Python-Programmierkenntnisse (mindestens 6 Monate Erfahrung)

• Verständnis von Web-Technologien (HTML, CSS, HTTP)

• Grundkenntnisse in SQL und Datenbankkonzepten

• Umfassende praktische Erfahrung mit den wichtigsten Python-Frameworks

• Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung komplexer Anwendungen

• Best Practices und Architektur-Patterns für skalierbare Systeme

• Dauer: 1-5 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Architektur und MVT-Pattern

• URL-Routing und Views

• Models und ORM

• Forms und Validierung

• Templates und Template-Tags

• Admin-Interface anpassen

• Authentifizierung und Autorisierung

• Routing und URL-Dispatch

• Request und Response Handling

• Jinja2 Templates

• Flask Extensions

• RESTful API Development

• Blueprints für modulare Anwendungen

• Deployment-Strategien

• Arrays und Matrizen

• Mathematische Operationen

• Broadcasting

• Indexing und Slicing

• Universelle Funktionen

• Performance-Optimierung

• Integration mit anderen Frameworks

• DataFrame und Series

• Daten Import/Export

• Datenbereinigung

• Aggregation und Gruppierung

• Zeitreihenanalyse

• Visualisierung mit Matplotlib

• Performance-Tuning

• REST-Prinzipien

• API-Design Best Practices

• Serialisierung und Deserialisierung

• Authentication und OAuth

• Rate Limiting

• API-Dokumentation

• Versionierung

• ORM-Konzepte

• SQL und NoSQL Datenbanken

• Migrations

• Queries optimieren

• Caching-Strategien

• Transaktionen

• Connection Pooling

• Unit Testing

• Integration Tests

• Mocking und Fixtures

• Test Coverage

• Performance Testing

• Continuous Integration

• Code Quality Tools