Einsteigerkurse für die grundlegenden Konzepte der Python-Programmierung.

• Zielgruppe: Anfänger ohne Vorkenntnisse, die eine solide Basis in Python erlernen möchten.

• Inhalte: Syntax, Datentypen, Schleifen, Bedingungen und Einführung in die objektorientierte Programmierung.

• Ergebnisse: Die Teilnehmer verstehen die grundlegende Syntax von Python und können einfache Programme schreiben.

Vertiefende Schulungen zu komplexeren Themen der Python-Programmierung.

• Zielgruppe: Entwickler mit Grundkenntnissen in Python, die ihre Fähigkeiten ausbauen möchten.

• Inhalte: Modulare Programmierung, Datenstrukturen, Exception Handling, und Erweiterung bestehender Anwendungen.

• Ergebnisse: Teilnehmer können komplexe Anwendungen erstellen und bestehende Projekte optimieren.

Praxisorientierte Workshops zur Webentwicklung mit Python und Frameworks wie Django und Flask.

• Zielgruppe: Entwickler, die Webanwendungen mit Python erstellen möchten.

• Inhalte: Erstellung von RESTful APIs, Template-Engines, Datenbankintegration und Deployment.

• Ergebnisse: Die Teilnehmer können professionelle Webanwendungen mit Python entwickeln.

Schulungen zur Nutzung von Python für Datenanalyse und Visualisierung.

• Zielgruppe: Datenanalysten und Wissenschaftler, die Python für Datenverarbeitung einsetzen möchten.

• Inhalte: Bibliotheken wie NumPy, pandas und matplotlib, Datenaufbereitung und -visualisierung.

• Ergebnisse: Teilnehmer können Daten effizient analysieren und aussagekräftige Visualisierungen erstellen.

• Softwareentwickler, die in die Python-Entwicklung einsteigen möchten

• IT-Professionals, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen wollen

• Quereinsteiger mit Programmiererfahrung in anderen Sprachen

• Beherrschung der Python-Syntax und grundlegenden Programmierkonzepte

• Entwicklung effizienter und wartbarer Python-Programme

• Implementierung objektorientierter Programmierkonzepte in Python

• Interaktive Live-Coding Sessions mit praktischen Übungen

• Projektbasiertes Lernen mit realen Anwendungsfällen

• Code Reviews und Pair Programming

• Grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten

• Basis-Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache

• Eigener Laptop mit Administratorrechten für die Installation der benötigten Software

• Umfassende praktische Erfahrung in der Python-Entwicklung

• Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung komplexer Python-Anwendungen

• Verbesserung der Code-Qualität und Entwicklungseffizienz

• Dauer: 1-5 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Einrichtung der Python-Entwicklungsumgebung

• Variablen, Datentypen und Operatoren

• Kontrollstrukturen (if, while, for)

• Funktionen und Parameter

• Listen, Tupel und Dictionaries

• String-Verarbeitung und Formatierung

• Klassen und Objekte in Python

• Vererbung und Polymorphismus

• Magic Methods und Operator Overloading

• Properties und Attribute

• Abstract Base Classes

• Mixins und Multiple Vererbung

• Decorators und Funktionen höherer Ordnung

• Generatoren und Iteratoren

• Context Manager und with-Statement

• Lambda-Funktionen und Map/Filter/Reduce

• Closures und Scoping

• Type Hints und statische Typ-Überprüfung

• Exception Handling und Custom Exceptions

• Logging und Debugging

• Unit Testing mit pytest

• Test-Driven Development (TDD)

• Mock-Objekte und Dependency Injection

• Code Coverage und Qualitätsmetriken

• Module und Pakete erstellen

• Import-System und sys.path

• Setup.py und Requirements

• Virtual Environments

• Package Distribution mit PyPI

• Dependency Management

• SQL-Datenbanken mit SQLAlchemy

• NoSQL-Datenbanken mit MongoDB

• REST-APIs mit Flask/FastAPI

• HTTP-Requests mit requests

• API-Authentifizierung und Security

• Async IO und Parallelisierung

• Clean Code Prinzipien in Python

• Bekannte Design Patterns

• Code-Dokumentation und Docstrings

• Performance-Optimierung

• Memory Management

• Coding Guidelines (PEP 8)