Strategische Beratung zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten mit Python.

• Zielsetzung: Effiziente Entwicklung von KI-Lösungen für datengetriebene Geschäftsentscheidungen.

• Beratungsfelder: Modellwahl, Datenvorbereitung, Training und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

Praxisorientierte Workshops zur Entwicklung von KI-Modellen mit Python.

• Zielgruppe: Entwickler, Analysten und Data Scientists, die KI-Projekte umsetzen möchten.

• Inhalte: Supervised Learning, Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch, und Modellvalidierung.

• Ergebnisse: Teilnehmer sind in der Lage, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Schulungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der KI-Entwicklung.

• Zielgruppe: Teams und Einzelpersonen, die KI-Lösungen entwickeln oder optimieren möchten.

• Inhalte: Grundlagen von Machine Learning, neuronale Netze, Natural Language Processing und Reinforcement Learning.

• Lernergebnisse: Teilnehmer können KI-Modelle implementieren und in reale Anwendungsfälle integrieren.

Technischer Support und Optimierung für Ihre KI- und Machine-Learning-Projekte.

• Umfang des Supports: Fehlerbehebung, Optimierung bestehender Modelle und Anpassung an neue Datenanforderungen.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und maßgeschneiderte Support-Pakete für spezifische Anforderungen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Schneller Support per Telefon und E-Mail mit garantierten Reaktionszeiten.

• Software-Entwickler mit Python-Grundkenntnissen

• Data Scientists und Data Engineers

• KI-interessierte IT-Professionals

• Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen mit Python und gängigen Frameworks

• Verständnis und Anwendung von Machine Learning Algorithmen in realen Projekten

• Design und Training von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle

• Praktische Hands-on-Workshops mit realen Projektbeispielen

• Interaktive Coding-Sessions mit Code Reviews

• Gruppenbasierte Projektarbeiten an konkreten Use Cases

• Grundlegende Python-Programmierkenntnisse

• Basis-Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen

• Grundkenntnisse in Statistik und linearer Algebra

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen

• Hands-on Expertise mit modernsten KI-Frameworks und Tools

• Networking mit anderen KI-Entwicklern und Experten

• Dauer: 1-5 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Python-Ökosystem für KI-Entwicklung (NumPy, Pandas, Scikit-learn)

• Mathematische Grundlagen der KI

• Datenverarbeitung und -aufbereitung

• Feature Engineering und Selektion

• Versioning und Dokumentation von KI-Projekten

• Supervised vs. Unsupervised Learning

• Regression und Klassifikation

• Ensemble Methoden

• Clustering Algorithmen

• Dimensionsreduktion und Feature Extraction

• Neural Networks Architektur

• TensorFlow und Keras in der Praxis

• PyTorch Framework

• Transfer Learning

• GPU-Beschleunigung und Optimierung

• Bildverarbeitung mit OpenCV

• Convolutional Neural Networks (CNN)

• Objekterkennung und Segmentierung

• Gesichtserkennung und Tracking

• Videoanalyse in Echtzeit

• Text Preprocessing und Tokenisierung

• Word Embeddings und Transformers

• Sentiment Analyse

• Sprachmodelle und BERT

• Maschinelle Übersetzung

• Grundlagen des Reinforcement Learning

• Q-Learning und Deep Q-Networks

• Policy Gradient Methoden

• Umgebungssimulation

• Anwendungen in der Robotik

• Model Deployment und Serving

• API-Entwicklung für KI-Dienste

• Monitoring und Maintenance

• Skalierung und Performance-Optimierung

• Continuous Integration für KI-Systeme