Wir analysieren Ihre Websites und Webanwendungen systematisch und identifizieren konkrete Optimierungspotenziale.

• Lighthouse- und Core Web Vitals-Audits: Detaillierte Auswertung Ihrer Performance-Metriken mit klaren Handlungsempfehlungen.

• Real User Monitoring (RUM) einrichten: Sammeln echter Nutzungsdaten zur kontinuierlichen Performance-Bewertung.

• Wettbewerbsanalysen: Performance-Vergleich mit Mitbewerbern zur Identifikation strategischer Chancen.

Wir optimieren JavaScript, CSS, Bilder und Fonts für schnellere Ladezeiten und ein besseres Rendering.

• Code Splitting und Lazy Loading: Reduktion initialer Bundle-Größen und gezieltes Nachladen von Ressourcen.

• Critical CSS und Render-Optimierung: Beschleunigung des First Paint durch gezielte CSS-Strategien.

• Bild- und Font-Optimierung: Moderne Formate, Responsive Images und performantes Font-Loading.

Wir entwickeln serverseitige und netzwerkbezogene Performance-Strategien für maximale Skalierbarkeit.

• CDN-Integration und Edge-Strategien: Auswahl, Integration und Konfiguration von Content Delivery Networks.

• HTTP-Caching und Service Worker: Mehrschichtige Caching-Strategien für wiederkehrende Besucher und Offline-Szenarien.

• HTTP/2, HTTP/3 und Komprimierung: Moderne Protokolle und Brotli-Komprimierung für effiziente Datenübertragung.

Wir vermitteln Ihrem Team das Know-how für nachhaltige Performance-Optimierung im Entwicklungsalltag.

• Core Web Vitals Workshops: Praxisnahe Einführung in Messung und Optimierung der zentralen Google-Metriken.

• Frontend-Performance-Trainings: Vertiefte Techniken für JavaScript-, CSS- und Asset-Optimierung.

• Performance-Kultur etablieren: Workshops zur Integration von Performance in Entwicklungs- und Reviewprozesse.

• Frontend-Entwickler, die fundierte Optimierungstechniken für Ladezeiten und Rendering-Performance erlernen möchten

• Webentwickler und Full-Stack-Entwickler, die Performance-Probleme systematisch analysieren und beheben wollen

• SEO-Spezialisten, die Core Web Vitals und ihre Auswirkung auf Rankings besser verstehen und optimieren möchten

• Messung und Interpretation zentraler Performance-Metriken wie LCP, INP, CLS, TTFB und FCP mit Tools wie Lighthouse, WebPageTest und PageSpeed Insights

• Identifikation und Behebung typischer Performance-Engpässe im Frontend, Backend und in der Netzwerkschicht

• Implementierung moderner Optimierungstechniken wie Code Splitting, Lazy Loading, Tree Shaking und Critical CSS

• Interaktive Workshops mit Live-Analyse echter Websites und Webanwendungen

• Hands-on-Übungen mit Lighthouse, Chrome DevTools, WebPageTest und PageSpeed Insights

• Praxisorientierte Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen und Anwendungsbereichen

• Grundlegende Kenntnisse in HTML, CSS und JavaScript

• Erfahrung in der Webentwicklung oder im Frontend-Bereich

• Verständnis grundlegender Konzepte von HTTP und Browser-Rendering

• Messbar schnellere Ladezeiten und bessere Core Web Vitals durch fundiertes Optimierungs-Know-how

• Höhere Conversion-Raten und Nutzerzufriedenheit durch ein deutlich verbessertes Nutzererlebnis

• Bessere SEO-Rankings durch optimierte Core Web Vitals und schnellere Seitenauslieferung

• Dauer: 1-3 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Warum Web Performance entscheidend ist: Conversion, SEO und User Experience

• Überblick über zentrale Performance-Metriken (LCP, INP, CLS, TTFB, FCP)

• Das Critical Rendering Path-Modell des Browsers

• Network Waterfall und Resource Loading verstehen

• Performance-Budgets definieren und einhalten

• Unterschied zwischen Lab Data und Field Data (RUM)

• Wirtschaftliche Auswirkungen schlechter Performance

• Largest Contentful Paint (LCP): Ursachen und Optimierung

• Interaction to Next Paint (INP) als Nachfolger von FID

• Cumulative Layout Shift (CLS) erkennen und vermeiden

• Time to First Byte (TTFB) und serverseitige Optimierung

• First Contentful Paint (FCP) und Initial Render

• Google Search Console und Core Web Vitals Berichte

• Einfluss der Core Web Vitals auf SEO-Rankings

• Lighthouse: Audits, Scores und Interpretation

• Chrome DevTools: Performance- und Network-Panels effektiv nutzen

• WebPageTest für detaillierte Multi-Location-Analysen

• PageSpeed Insights und CrUX-Daten

• Real User Monitoring (RUM) mit Tools wie Sentry, Datadog oder New Relic

• Synthetische Tests und kontinuierliches Monitoring

• Performance-Reporting für Stakeholder aufbereiten

• Code Splitting und Lazy Loading von JavaScript-Modulen

• Tree Shaking und Dead Code Elimination

• Critical CSS extrahieren und inlinen

• Render-blocking Resources vermeiden

• Defer und Async für Script-Loading effektiv einsetzen

• Bundle-Größen analysieren und reduzieren (Webpack, Vite, esbuild)

• Modernes JavaScript für moderne Browser bereitstellen (Differential Loading)

• Bildformate im Vergleich: WebP, AVIF, JPEG XL

• Responsive Images mit srcset, sizes und picture-Element

• Lazy Loading von Bildern und iFrames

• Web Fonts performant einbinden (font-display, preload, Subsetting)

• Variable Fonts und ihre Performance-Vorteile

• Video-Optimierung: Codec-Wahl, Streaming und Poster-Frames

• SVG vs. Icon-Fonts vs. Raster-Bilder

• HTTP-Caching: Cache-Control, ETag und Validation

• Service Worker und Offline-Strategien

• CDN-Architekturen und Edge Computing

• HTTP/2 und HTTP/3 Vorteile für Web Performance

• Resource Hints: preload, prefetch, preconnect, dns-prefetch

• Komprimierung mit Gzip und Brotli optimieren

• Connection Reuse und Keep-Alive

• Server-Response-Zeiten optimieren (TTFB)

• Database-Query-Optimierung und Caching-Schichten

• Server-Side Rendering (SSR) vs. Static Site Generation (SSG)

• Edge Rendering und Incremental Static Regeneration

• API-Performance und GraphQL-Optimierung

• Backend-Caching mit Redis, Memcached und Reverse-Proxy

• Skalierungsstrategien für hochfrequentierte Anwendungen

• Performance-Patterns in React, Vue und Angular

• Hydration-Strategien: Streaming, Partial, Selective, Resumability

• Meta-Frameworks: Next.js, Nuxt, Remix, Astro und ihre Performance-Modelle

• Islands-Architektur und Zero-JS-by-Default-Ansätze

• Virtual DOM-Performance und Re-Renders minimieren

• State Management und seine Performance-Auswirkungen

• Web Components und ihre Performance-Charakteristik

• Performance-Budgets in Entwicklungsteams etablieren

• Performance-Tests in CI/CD-Pipelines integrieren

• Lighthouse CI und automatisierte Regressionserkennung

• Performance-Reviews als Teil des Code-Review-Prozesses

• Stakeholder für Performance sensibilisieren

• Performance-KPIs definieren und tracken

• Roadmap für nachhaltige Performance-Strategien entwickeln