Strategische Beratung zur Einführung und Optimierung von Power BI zur effektiven Datenanalyse.

• Zielsetzung: Effiziente Datenvisualisierung und Analyse zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

• Beratungsfelder: Datenmodellierung, Dashboard-Design, Benutzerverwaltung, Integration von Datenquellen und Sicherheitskonzepte.

Individuelle Unterstützung bei der Erstellung und Optimierung von Power BI-Dashboards und Berichten.

• Zielgruppe: Analysten, IT-Teams und Führungskräfte, die Power BI zur Datenanalyse nutzen möchten.

• Inhalte des Coachings: Datenmodellierung, DAX-Formeln, Visualisierungstechniken, interaktive Dashboards und Best Practices.

• Flexible Formate: Einzel- und Team-Coachings, Online und Vor-Ort, projektbezogene Unterstützung.

Praxisnahe Schulungen und Workshops zur Einführung und Optimierung von Power BI in Ihrem Unternehmen.

• Kursüberblick: Inhalte und Ziele der Schulungen – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Datenmodellierung und DAX-Programmierung.

• Kursformate: Präsenzschulungen, Online-Workshops, maßgeschneiderte Schulungen für Unternehmen.

• Lernergebnisse: Die Teilnehmer sind in der Lage, Daten zu visualisieren, Dashboards zu erstellen und Power BI effektiv zur Entscheidungsunterstützung zu nutzen.

Schnelle und kompetente Unterstützung bei der Implementierung und Verwaltung Ihrer Power BI-Lösungen.

• Umfang des Supports: Technischer Support bei Power BI-spezifischen Herausforderungen, Performance-Optimierung, Datenintegration und Updates.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und Notfall-Support für spezifische Anforderungen und Anliegen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Telefonischer und E-Mail-Support mit schnellen Reaktionszeiten für dringende Anliegen.

• Business Intelligence Analysten und Entwickler

• Datenanalysten und Data Scientists

• Führungskräfte und Entscheidungsträger

• Selbstständige Entwicklung professioneller Dashboards und Reports mit Power BI

• Beherrschung der ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -transformation

• Implementierung komplexer DAX-Formeln für fortgeschrittene Analysen

• Praxisorientierte Hands-on-Übungen an realen Beispielen

• Interaktive Workshops mit Live-Demonstrationen

• Geleitete Projektarbeit zur Erstellung eines kompletten Dashboards

• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL

• Basis-Kenntnisse in der Datenanalyse

• Erfahrung mit Microsoft Excel

• Sofort anwendbare Kenntnisse für die Erstellung professioneller Dashboards

• Steigerung der Effizienz bei der Datenanalyse und Berichtserstellung

• Verbesserung der Entscheidungsfindung durch datengestützte Insights

• Dauer: 1-3 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Überblick über die Power BI Architektur

• Installation und Konfiguration von Power BI Desktop

• Einrichtung des Power BI Service

• Unterschiede zwischen Free und Pro Version

• Power BI Mobile Apps und deren Einsatz

• Verbindung zu verschiedenen Datenquellen

• Power Query Editor und M-Sprache

• Datenbereinigung und -transformation

• Erstellen von benutzerdefinierten Spalten

• Zusammenführen und Anhängen von Tabellen

• Beziehungen zwischen Tabellen

• Star- und Snowflake-Schema

• Hierarchien und Gruppierungen

• Calculated Tables und Calculated Columns

• Best Practices für Performance-Optimierung

• Grundlegende DAX-Syntax und -Funktionen

• Calculated Columns vs. Measures

• Zeit- und Datumsfunktionen

• Filter- und Iteratorfunktionen

• Komplexe DAX-Berechnungen

• Auswahl der richtigen Visualisierungstypen

• Formatierung und Design

• Interaktive Elemente und Drill-Through

• Custom Visuals aus dem Marketplace

• Mobile-optimierte Visualisierungen

• Veröffentlichen von Reports

• Workspace-Administration

• Scheduling und Data Refresh

• Apps und App-Workspace

• Row-Level Security (RLS)

• Parameters und What-If-Analysen

• Künstliche Intelligenz Integration

• R und Python Integration

• Performance-Optimierung

• Automatisierung mit Power Automate