Strategische Beratung zur Nutzung von Python für Automatisierung und Integration in Cloud-Umgebungen.

• Zielsetzung: Effiziente Verwaltung von Cloud-Ressourcen und Integration von Cloud-APIs mit Python.

• Beratungsfelder: Cloud-Automatisierung, API-Integration, Infrastruktur als Code und Sicherheitsmanagement.

Praxisorientierte Workshops zu Automatisierung und API-Integration in Cloud-Umgebungen.

• Zielgruppe: Entwickler, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Python für Cloud-Projekte nutzen möchten.

• Inhalte: Einführung in boto3, google-cloud und azure-sdk, Automatisierung von Ressourcen, Verwaltung von Cloud-Diensten und Sicherheitskonzepte.

• Ergebnisse: Teilnehmer können Cloud-Ressourcen effizient verwalten und automatisieren.

Schulungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken für Python in der Cloud.

• Zielgruppe: Einsteiger und Fortgeschrittene, die Python für Cloud-Computing einsetzen möchten.

• Inhalte: Bibliotheken wie boto3 und azure-sdk, Cloud-Automatisierung, API-Integration und Skalierung.

• Lernergebnisse: Teilnehmer können Python effektiv für Cloud-Prozesse nutzen und Anwendungen in der Cloud integrieren.

Technischer Support und Optimierung für Ihre Python-basierten Cloud-Lösungen.

• Umfang des Supports: Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und Skalierung Ihrer Cloud-Prozesse.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und maßgeschneiderte Support-Pakete für spezifische Anforderungen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Schneller Support per Telefon und E-Mail mit garantierten Reaktionszeiten.

• Entwickler mit Python-Grundkenntnissen, die in die Cloud-Entwicklung einsteigen möchten

• DevOps-Engineers, die ihre Python-Automatisierungsfähigkeiten erweitern wollen

• System-Administratoren, die ihre Infrastruktur mit Python automatisieren möchten

• Cloud-APIs verschiedener Anbieter mit Python effektiv nutzen und integrieren

• Automatisierungsskripte für häufige Cloud-Operationen entwickeln

• Cloud-native Anwendungen mit Python erstellen und deployen

• Hands-on Workshops mit realen Cloud-Szenarien

• Live-Coding Sessions mit Best-Practice Beispielen

• Interaktive Problem-Solving Übungen

• Grundlegende Python-Programmierkenntnisse (Funktionen, Klassen, Module)

• Verständnis von grundlegenden Cloud-Konzepten

• Erfahrung mit der Kommandozeile und Git

• Praxiserprobte Techniken für Cloud-Automatisierung

• Unmittelbar anwendbare Best Practices für Cloud-native Entwicklung

• Tiefgreifendes Verständnis moderner Cloud-Architekturen

• Dauer: 1-4 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Cloud-Provider APIs und SDK-Integration

• Authentication und Credential Management

• REST-API Grundlagen und Best Practices

• Asynchrone Programmierung in der Cloud

• Error Handling und Retry-Mechanismen

• Ressourcen-Provisioning mit Python

• Automatisches Skalieren von Ressourcen

• Kostenoptimierung und Monitoring

• Backup und Recovery-Automatisierung

• Resource Tagging und Organisation

• Python-basierte IaC-Frameworks

• Template-Erstellung und -Management

• Versionskontrolle für Infrastruktur

• Testing von Infrastruktur-Code

• Deployment-Strategien und Rollback

• Blob Storage Integration

• NoSQL-Datenbank-Anbindung

• Relationale Datenbanken in der Cloud

• Caching-Strategien

• Datenmigration und -Synchronisation

• Function as a Service (FaaS) Entwicklung

• Event-Driven Architekturen

• API Gateway Integration

• Cold Start Optimierung

• Monitoring und Debugging

• Identity und Access Management

• Secrets Management

• Encryption in Transit und at Rest

• Security Scanning und Auditing

• Compliance-Automatisierung

• Pipeline-Automatisierung

• Container-Integration

• Blue-Green Deployments

• Automatisiertes Testing

• Monitoring und Alerting