Strategische Beratung zur Auswahl und Implementierung der richtigen AWS AI Services für Ihre Anwendungen.

• Zielsetzung: Effiziente Integration von KI-Services in Ihre Anwendungen für höhere Automatisierung und Datenanalyse.

• Beratungsfelder: Amazon Rekognition, Comprehend, Lex, Transcribe, Polly, Machine Learning und KI-Architektur.

Individuelle Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von AWS AI-Lösungen.

• Zielgruppe: Entwicklerteams, Datenwissenschaftler und Unternehmen, die AWS AI Services effizient nutzen möchten.

• Inhalte des Coachings: Nutzung von Machine Learning Services, Modelltraining, Datenaufbereitung und Integration von AWS KI-Tools.

• Flexible Formate: Einzel- und Team-Coachings, Online und Vor-Ort, projektbezogene Unterstützung.

Praxisnahe Schulungen zur Nutzung und Implementierung der AWS KI-Dienste.

• Kursüberblick: Inhalte und Ziele der Schulungen – von Machine Learning-Grundlagen über spezifische AWS AI Tools bis hin zur Anwendung von KI-Services.

• Kursformate: Präsenzschulungen, Online-Workshops, maßgeschneiderte Schulungen für Unternehmen.

• Lernergebnisse: Die Teilnehmer sind in der Lage, AWS AI Services in ihre Anwendungen zu integrieren und die Tools effektiv zu nutzen.

Schnelle und kompetente Unterstützung bei der Implementierung und Nutzung von AWS KI-Diensten.

• Umfang des Supports: Technischer Support bei AWS-spezifischen Herausforderungen, Modell-Optimierung, Datenaufbereitung und Nutzung von Machine Learning.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und Notfall-Support für spezifische Anforderungen und Anliegen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Telefonischer und E-Mail-Support mit schnellen Reaktionszeiten für dringende Anliegen.

• Cloud-Architekten und Entwickler mit AWS-Grundkenntnissen

• DevOps-Engineers, die AI-Services in ihre Pipeline integrieren möchten

• Solutions Architect, die KI-Lösungen für Kunden entwickeln

• AWS AI-Services identifizieren und für spezifische Anwendungsfälle auswählen

• KI-Services in bestehende AWS-Infrastrukturen integrieren

• Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen mit AWS-Services

• Interaktive Live-Demos mit praktischen Übungen an realen AWS-Services

• Hands-on Labs mit step-by-step Anleitungen

• Best Practice Workshops mit Realworld Scenarios

• Grundlegende AWS-Kenntnisse (EC2, S3, Lambda, IAM)

• Programmierkenntnisse in Python oder Node.js

• Praktische Erfahrung mit REST APIs

• Praxiserprobte Implementierungsstrategien für AWS AI-Services

• Hands-on Erfahrung mit allen wichtigen AWS KI-Diensten

• Ready-to-use Code-Beispiele und Architekturvorlagen

• Dauer: 1-3 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Überblick über das AWS AI-Service Portfolio

• Unterschiede zwischen verschiedenen AI-Service-Kategorien

• Auswahl des richtigen Services für Ihr Projekt

• Best Practices für AI-Implementierungen

• Sicherheitsaspekte bei AI-Services

• Bildanalyse und Objekterkennung

• Gesichtserkennung und Vergleich

• Texterkennung in Bildern

• Videoanalyse in Echtzeit

• Integration mit S3 und Lambda

• Text-to-Speech Implementierung

• Spracherkennung und Transkription

• Mehrsprachige Unterstützung

• Custom Vocabulary

• Echtzeittranskription

• Konzeption von Konversationsflüssen

• Intent und Utterance Definition

• Slot-Typen und Validierung

• Lambda-Integration für Business Logic

• Multi-Turn Conversations

• Sentiment-Analyse

• Entitätserkennung

• Schlüsselphrasenextraktion

• Spracherkennung

• Custom Classification

• Deployment-Strategien

• Monitoring und Logging

• Performance-Optimierung

• Kostenkontrolle

• Skalierbarkeit

• Bildklassifizierung für E-Commerce

• Kundenservice-Chatbot

• Dokumentenanalyse-Pipeline

• Mehrsprachige Content-Moderation

• Predictive Maintenance