Beratung zur Entwicklung einer maßgeschneiderten FinOps-Strategie für Ihre Organisation.

• FinOps-Maturity-Assessment: Standortbestimmung anhand des FinOps-Framework-Modells (Crawl, Walk, Run).

• Roadmap-Entwicklung: Strukturierter Fahrplan mit klaren Meilensteinen, Quick Wins und langfristigen Zielen.

• Business Case & ROI: Wirtschaftlichkeitsbetrachtung Ihres FinOps-Programms zur Argumentation gegenüber Stakeholdern.

Schaffen Sie die Datenbasis für fundierte Entscheidungen mit klaren Tagging- und Allocation-Modellen.

• Tagging-Strategie: Entwicklung und Durchsetzung konsistenter Tagging-Konventionen über alle Cloud-Provider hinweg.

• Showback- und Chargeback-Modelle: Aufbau nachvollziehbarer Kostenzuordnung zu Teams, Produkten und Business Units.

• Dashboards & Reporting: Aussagekräftige Berichte und Dashboards für Engineering, Finance und Management.

Heben Sie konkrete Einsparpotenziale in Ihren Cloud-Umgebungen über AWS, Azure und GCP.

• Rightsizing & Scheduling: Identifikation von Über-Provisionierung und automatisiertes Abschalten ungenutzter Ressourcen.

• Commitment-Strategien: Optimaler Einsatz von Reserved Instances, Savings Plans und Committed Use Discounts.

• Architektur-Optimierung: Kostenbewusste Überarbeitung von Compute-, Storage- und Netzwerkarchitekturen.

Etablieren Sie nachhaltige Strukturen, Rollen und Prozesse für ein wirksames FinOps-Programm.

• FinOps-Operating-Model: Aufbau eines FinOps-Teams oder Cloud Center of Excellence mit klaren Verantwortlichkeiten.

• Policies & Guardrails: Budget-Alerts, Quoten und Approval-Workflows zur Kostenkontrolle ohne Innovationsbremse.

• Kulturwandel & Enablement: Verankerung von Kostenbewusstsein in Engineering- und Produktteams.

Wir unterstützen bei der Auswahl, Einführung und Integration der passenden FinOps-Plattformen.

• Tool-Auswahl & Evaluation: Native Tools, Apptio Cloudability, CloudHealth, Vantage, OpenCost und mehr – passend zu Ihrem Bedarf.

• Integration & Konfiguration: Anbindung an Billing-APIs, BI-Systeme, ITSM und Procurement-Plattformen.

• Automatisierung: Automatisierte Anomalieerkennung, Rightsizing-Empfehlungen und Reporting-Workflows.

Trainingsformate, die FinOps-Prinzipien praxisnah in Ihrer Organisation verankern.

• FinOps-Grundlagen: Einführung in das FinOps-Framework, die Prinzipien und Rollen für gemischte Zielgruppen.

• Vertiefung für Engineering & Finance: Spezialisierte Workshops für Cloud-Engineers, Architekten und Finanzverantwortliche.

• Hands-on-Workshops für Teams: Praxisnahe Übungen an Ihren eigenen Cloud-Daten und Use Cases.

• Cloud-Architekten und Cloud-Engineers, die ihre Architekturen kostenbewusst gestalten und optimieren möchten

• IT-Führungskräfte und CIOs, die ihre Cloud-Ausgaben strategisch steuern und Wertbeiträge nachweisen wollen

• Controller und Finanzverantwortliche, die ein tieferes Verständnis für die Besonderheiten der Cloud-Kostenmodelle entwickeln möchten

• Verstehen der drei FinOps-Phasen (Inform, Optimize, Operate) und deren praktische Anwendung im Unternehmen

• Implementierung effektiver Tagging-Strategien und Cost-Allocation-Modelle für nachvollziehbares Showback und Chargeback

• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen bei Compute, Storage, Netzwerk und Datenbanken

• Interaktive Workshops mit praktischen Übungen anhand realer Billing-Daten und anonymisierter Praxisbeispiele

• Hands-on-Labs in AWS-, Azure- und GCP-Konsolen sowie mit FinOps-Tools wie Cost Explorer, Cost Management und OpenCost

• Fallstudien zu erfolgreichen FinOps-Transformationen in unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen

• Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten (IaaS, PaaS, SaaS)

• Erfahrung im Umgang mit mindestens einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure oder GCP) ist von Vorteil

• Grundkenntnisse in Finanz- oder IT-Controlling-Prozessen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

• Signifikante Reduktion der Cloud-Kosten durch systematische Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen

• Klare Kostentransparenz und nachvollziehbare Zuordnung zu Teams, Produkten und Business Units

• Verbesserte Zusammenarbeit zwischen Engineering, Finance und Business durch gemeinsame Sprache und Prozesse

• Dauer: 1-3 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Was ist FinOps? Definition, Ursprung und Abgrenzung zu klassischem IT-Controlling

• Die sechs FinOps-Prinzipien der FinOps Foundation

• Das FinOps-Framework: Inform, Optimize, Operate

• Rollen und Personas im FinOps-Modell (Engineer, Finance, Product, Leadership)

• Maturity-Modelle: Crawl, Walk, Run – wo steht Ihre Organisation?

• Business Case und ROI eines FinOps-Programms

• Häufige Missverständnisse und Anti-Patterns vermeiden

• Preisstrukturen von AWS, Azure und Google Cloud im Vergleich

• On-Demand, Spot/Preemptible, Reserved Instances und Savings Plans

• Versteckte Kostentreiber: Datentransfer, NAT-Gateways, API-Calls

• Storage-Klassen und Lifecycle-Management als Kostenfaktor

• Lizenzmodelle (BYOL vs. Cloud-Native) und ihre Auswirkungen

• Marketplace-Angebote und Third-Party-Software in der Cloud

• Multi-Cloud- und Hybrid-Szenarien: Kostenvergleichbarkeit herstellen

• Tagging-Strategien: Pflichttags, Konventionen und automatisierte Durchsetzung

• Cost Allocation Tags vs. Resource Tags – Unterschiede und Anwendung

• Account- und Subscription-Strukturen für klare Kostenzuordnung

• Showback- vs. Chargeback-Modelle: Wann ist was sinnvoll?

• Umgang mit Shared Resources und nicht zuordenbaren Kosten

• Aufbau aussagekräftiger Dashboards und Reports

• Self-Service-Reporting für Engineering- und Business-Teams

• Native Tools: AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing

• Third-Party-Plattformen: Apptio Cloudability, CloudHealth, Vantage, Finout

• Open-Source-Werkzeuge: OpenCost, Kubecost, Infracost

• Auswahlkriterien für die passende FinOps-Plattform

• Anbindung an BI-Systeme und Data Warehouses

• Automatisierung von Reporting und Alerting

• Integration mit ITSM-, ERP- und Procurement-Systemen

• Rightsizing von Compute-Ressourcen und Datenbanken

• Scheduling: Auto-Start/Stop für Non-Production-Umgebungen

• Spot- und Preemptible-Instances strategisch einsetzen

• Storage-Optimierung: Lifecycle, Tiering, Intelligent Tiering

• Netzwerk- und Datentransferkosten reduzieren

• Container- und Kubernetes-Workloads kostenoptimiert betreiben

• Serverless-Architekturen wirtschaftlich gestalten

• Reserved Instances vs. Savings Plans bei AWS: Strategieentscheidung

• Azure Reserved Instances und Hybrid Benefits optimal kombinieren

• GCP Committed Use Discounts und Sustained Use Discounts

• Portfolio-Management von Commitments über Laufzeiten hinweg

• Enterprise Agreements (EA) und Enterprise Discount Programs (EDP)

• Risikobewertung und Forecasting für Commitment-Käufe

• Marketplace für Reserved Instances und Resale-Strategien

• Aufbau eines FinOps-Teams oder Cloud Center of Excellence (CCoE)

• Verankerung von FinOps in der Unternehmensorganisation

• Policies und Guardrails: Budget-Alerts, Quoten und Approval-Prozesse

• Eskalationswege bei Budgetüberschreitungen

• FinOps in agilen und produktorientierten Organisationen

• Kulturwandel: Vom Cost-Center-Denken zur Value-Orientierung

• Change Management bei der Einführung von FinOps

• Cloud-spezifische Forecasting-Methoden und ihre Herausforderungen

• Top-Down vs. Bottom-Up Budgetierung in dynamischen Umgebungen

• Unit Economics: Kosten pro Kunde, Transaktion oder Feature

• FinOps-KPIs: Coverage, Utilization, Effective Savings Rate

• Anomalie-Erkennung und Cost Spike Management

• Berichterstattung an Management und Stakeholder

• Verknüpfung von Kosten- und Nachhaltigkeitskennzahlen (GreenOps)

• Shift-Left: Kostenbewusstsein im Entwicklungsprozess verankern

• Infrastructure-as-Code (IaC) mit Kostenabschätzung (z.B. Infracost)

• Cost-Gates in CI/CD-Pipelines integrieren

• Architecture Decision Records (ADRs) mit Kostendimension

• FinOps-Metriken in Engineering-Dashboards einbinden

• Incentivierung kostenbewusster Architekturentscheidungen

• Zusammenarbeit zwischen Platform-, Application- und Finance-Teams

• Zusammenhang von Cloud-Kosten und CO₂-Fußabdruck

• Carbon-Footprint-Tools der Hyperscaler nutzen

• Region- und Workload-Auswahl unter Nachhaltigkeitsaspekten

• Reporting nach ESG- und CSRD-Anforderungen

• FinOps-Trends: AI-Kostenmanagement, SaaS-FinOps, Data-FinOps

• Integration von FinOps in eine ganzheitliche Cloud-Strategie

• Roadmap zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des FinOps-Programms