Die MARTINSFELD - Themen > AWS Analytics Services - Beratung, Coaching, Seminare und Support - AWS Analytics – Datenanalyse für die Cloud

AWS Analytics Services bieten umfassende Lösungen für Datenanalyse und -verarbeitung, die es Unternehmen ermöglichen, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Tools wie Amazon Redshift, Athena und Kinesis können Sie Ihre Daten analysieren, in Echtzeit überwachen und effizient speichern. Unsere Experten unterstützen Sie bei der Implementierung und Optimierung von AWS Analytics und bieten umfassende Beratung, Coaching, Seminare und Support.

undefined

Unsere Leistungen im Bereich AWS Analytics Services - Beratung, Coaching, Seminare und Support – unsere Angebote für AWS Analytics

Möchten Sie AWS Analytics nutzen, um Ihre Datenanalyse zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen? Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie wir Sie unterstützen können.

  • #AWS Analytics
  • #Datenanalyse
  • #Big Data
  • #Amazon Redshift
  • #Athena
  • #Kinesis
  • Beratung zu AWS Analytics Services.

    Strategische Beratung zur Implementierung und Optimierung Ihrer AWS Analytics-Lösungen.

    • Zielsetzung: Effiziente Nutzung der AWS Analytics-Tools zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen und Automatisierung.
    • Beratungsfelder: Datenintegration, Datenmodellierung, Big Data-Verarbeitung, Echtzeit-Streaming und Machine Learning.
  • Coaching für AWS Analytics.

    Individuelle Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung Ihrer AWS Analytics-Lösungen.

    • Zielgruppe: Datenwissenschaftler, IT-Teams und Führungskräfte, die AWS Analytics zur Datenanalyse nutzen möchten.
    • Inhalte des Coachings: Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena, Echtzeit-Analysen mit Kinesis und Machine Learning auf AWS.
    • Flexible Formate: Einzel- und Team-Coachings, Online und Vor-Ort, projektbezogene Unterstützung.
  • Seminare & Schulungen für AWS Analytics.

    Praxisnahe Schulungen zur Einführung und Optimierung der AWS Analytics Services in Ihrem Unternehmen.

    • Kursüberblick: Inhalte und Ziele der Schulungen – von Datenintegration und Big Data bis hin zu Echtzeit-Streaming und Machine Learning mit AWS.
    • Kursformate: Präsenzschulungen, Online-Workshops, maßgeschneiderte Schulungen für Unternehmen.
    • Lernergebnisse: Die Teilnehmer sind in der Lage, AWS Analytics effektiv zu nutzen, Daten zu analysieren und Einblicke in Echtzeit zu gewinnen.
  • Support für AWS Analytics.

    Schnelle und kompetente Unterstützung bei der Implementierung und Verwaltung Ihrer AWS Analytics-Lösungen.

    • Umfang des Supports: Technischer Support bei AWS-spezifischen Herausforderungen, Performance-Optimierung, Datenintegration und Echtzeit-Analysen.
    • Support-Pakete: Basis-, Premium- und Notfall-Support für spezifische Anforderungen und Anliegen.
    • Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Telefonischer und E-Mail-Support mit schnellen Reaktionszeiten für dringende Anliegen.

Seminar, Schulung, Kurs, Weiterbildung: AWS Analytics - Datenanalyse für die Cloud - Was Sie im Seminar „AWS Analytics - Datenanalyse für die Cloud“ erwartet

Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten der AWS Analytics Services und lernen Sie, wie Sie Ihre Daten effizient analysieren, visualisieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Praxisorientiert und zukunftssicher!

  • Zielgruppe.
    • Data Engineers und Data Scientists, die AWS für ihre Analysen nutzen möchten
    • Cloud Architekten, die Analytics-Lösungen in AWS implementieren
    • BI-Analysten und Datenanalysten, die ihre Cloud-Kompetenzen erweitern möchten
  • Lernziele.
    • AWS Analytics Services kennenlernen und deren Einsatzmöglichkeiten verstehen
    • Data Lakes mit Amazon S3 und AWS Lake Formation aufbauen
    • ETL-Prozesse mit AWS Glue implementieren
  • Methodik.
    • Praxisorientierte Hands-on-Workshops mit realen AWS-Services
    • Interaktive Live-Demos und Code-Walkthrough-Sessions
    • Gruppenübungen zur Implementierung von End-to-End-Analytics-Lösungen
  • Voraussetzungen.
    • Grundlegendes Verständnis von AWS-Services und Cloud-Computing
    • Erfahrung mit SQL und Datenbanken
    • Basis-Kenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache
  • Nutzen.
    • Umfassendes Verständnis der AWS Analytics Services und deren praktischer Einsatz
    • Fähigkeit, komplexe Analytics-Architekturen in AWS zu entwickeln und zu implementieren
    • Kosteneffiziente und skalierbare Analyselösungen erstellen können
  • Organisatorisches.
    • Dauer: 1-4 Tage
    • Ort: Online oder Inhouse
    • Teilnehmer: ab 1 Person
    • Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen
    • Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen
    • Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

Seminar, Schulung, Kurs, Weiterbildung: AWS Analytics - Datenanalyse für die Cloud - Seminarinhalte

Die Seminarinhalte werden gezielt auf Ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die für Sie relevant sind.

  • Grundlagen der AWS Analytics.
    • Überblick über AWS Analytics Services
    • Analytics-Referenzarchitekturen
    • Kostenoptimierung und Pricing-Modelle
    • Security Best Practices
    • Performance-Optimierung
    • Compliance und Governance
  • Data Lakes mit AWS.
    • Amazon S3 als Data Lake Foundation
    • AWS Lake Formation Grundlagen
    • Datenorganisation und Partitionierung
    • Metadaten-Management
    • Zugriffskontrollen und Berechtigungen
    • Data Lake Best Practices
  • ETL und Datentransformation.
    • AWS Glue Crawler und Katalog
    • ETL-Jobs mit AWS Glue
    • Python und Spark in AWS Glue
    • Fehlerbehandlung und Monitoring
    • Scheduling und Automatisierung
    • Integration mit anderen AWS-Services
  • Echtzeit-Analytics.
    • Amazon Kinesis Data Streams
    • Kinesis Data Firehose
    • Kinesis Data Analytics
    • Stream Processing Patterns
    • Real-time Dashboards
    • Fehlertoleranz und Skalierung
  • Serverless Analytics.
    • Amazon Athena Grundlagen
    • SQL-Optimierung für Athena
    • Partitionierung und Komprimierung
    • Integration mit AWS Lambda
    • Kostenoptimierung
    • Performance-Tuning
  • Data Warehousing.
    • Amazon Redshift Architektur
    • Datenmodellierung für Redshift
    • Lade- und Query-Optimierung
    • Wartung und Monitoring
    • Sicherheit und Verschlüsselung
    • Integration mit BI-Tools
  • Visualisierung und BI.
    • Amazon QuickSight Grundlagen
    • Datenaufbereitung in QuickSight
    • Interaktive Dashboards
    • ML Insights
    • Embedded Analytics
    • Sharing und Collaboration

Steigen Sie jetzt ein in die Welt der Cloud Analytics! Sichern Sie sich Ihren Platz in unserem praxisorientierten AWS Analytics Seminar und werden Sie zum Cloud Analytics Experten!

FAQs - Häufig gestellte Fragen zu unseren AWS Analytics-Leistungen

Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zu unseren AWS Analytics-Services und -Angeboten.

  • Warum sind AWS Analytics Services für Unternehmen wichtig?.

    AWS Analytics Services ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren, zu verarbeiten und datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

  • Welche AWS Analytics-Tools unterstützen Sie?.

    Wir unterstützen Amazon Redshift, Amazon Athena, AWS Glue, Amazon Kinesis und weitere AWS Analytics-Services.

  • Wie lange dauert ein typisches AWS Analytics-Coaching?.

    Die Dauer ist flexibel und richtet sich nach den Anforderungen. Typische Coachings umfassen mehrere Stunden bis hin zu mehrwöchigen Projekten.

Jetzt Kontakt aufnehmen - Kostenlose Erstberatung anfordern

Sie haben Fragen zu unseren AWS Analytics-Services oder möchten ein individuelles Angebot. Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Erstberatung.

Unsere AWS Analytics-Angebote im Überblick – individuelle Lösungen für jede Anforderung

AWS Analytics Strategie-Workshop
In unserem Workshop entwickeln wir gemeinsam eine Strategie zur Implementierung und Nutzung der AWS Analytics Services.
Projektcoaching für AWS Analytics Implementierungen
Unser Coaching unterstützt Ihr Team bei der Einführung und Optimierung von AWS Analytics-Lösungen.
Big Data-Verarbeitung und Echtzeit-Streaming
Wir helfen Ihnen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Echtzeit-Analysen mit AWS Analytics umzusetzen.
Datenintegration und Machine Learning
Unterstützung bei der Datenintegration und der Entwicklung von Machine Learning-Modellen mit AWS Analytics.

Warum AWS Analytics und unsere Expertise?

Leistungsstarke Datenanalyse und Big Data-Verarbeitung
Mit AWS Analytics können Sie große Datenmengen effizient verarbeiten und wertvolle Einblicke gewinnen.
Echtzeit-Analysen für schnelle Entscheidungen
Mit Services wie Amazon Kinesis können Sie Ihre Daten in Echtzeit analysieren und schneller auf Veränderungen reagieren.
Skalierbare und flexible Cloud-Lösungen
AWS bietet flexible, skalierbare Analytics-Tools, die mit Ihren Anforderungen wachsen.
Individuelle Lösungen für Ihre Anforderungen
Unsere Experten entwickeln maßgeschneiderte AWS Analytics-Lösungen, die Ihre spezifischen Anforderungen optimal abdecken.

Kontaktformular - AWS Analytics Beratung, Coaching, Seminare und Support

Das Angebot von MARTINSFELD richtet sich ausschließlich an Unternehmen und Behörden (iSv § 14 BGB). Verbraucher (§ 13 BGB) sind vom Vertragsschluss ausgeschlossen. Mit Absendung der Anfrage bestätigt der Anfragende, dass er nicht als Verbraucher, sondern in gewerblicher Tätigkeit handelt. § 312i Abs. 1 S. 1 Nr. 1-3 und S. 2 BGB (Pflichten im elektronischen Geschäftsverkehr) finden keine Anwendung.

Los geht's - Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Erstberatung

Möchten Sie AWS Analytics Services nutzen, um Ihre Datenanalyse zu optimieren? Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie wir Sie unterstützen können.

weitere Themen aus dem Bereich „Cloud und DevOps“

AWS Cloud Services - Nutzen Sie die Vorteile der AWS-Cloud

Erfahren Sie, wie Sie AWS-Dienste für skalierbare und effiziente IT-Infrastrukturen nutzen können.

mehr erfahren

Azure Analytics Platform - Effiziente Analysen mit Azure

Lernen Sie, wie Sie die Analytics-Services von Azure zur Datenanalyse und Berichterstellung einsetzen können.

mehr erfahren

Docker Container Management - Containerisierung leicht gemacht

Erfahren Sie, wie Sie Docker-Container effizient verwalten und skalieren können.

mehr erfahren

GitLab CI/CD - Automatisierte Workflows mit GitLab

Optimieren Sie Ihre Softwareentwicklungsprozesse durch Continuous Integration und Delivery mit GitLab.

mehr erfahren

Infrastructure as Code - Infrastruktur automatisieren und verwalten

Lernen Sie, wie Sie Ihre Infrastruktur mit Tools wie Terraform automatisieren und verwalten.

mehr erfahren

Kubernetes Orchestrierung - Effiziente Container-Orchestrierung

Erfahren Sie, wie Kubernetes die Orchestrierung Ihrer Container-Anwendungen optimiert.

mehr erfahren

Microsoft Azure DevOps - DevOps-Implementierung in Azure

Entdecken Sie die Azure DevOps-Tools zur Verbesserung Ihrer Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse.

mehr erfahren

Serverless Computing - Cloud-native Anwendungen ohne Server

Erfahren Sie, wie Sie mit serverlosen Architekturen Kosten reduzieren und die Skalierbarkeit verbessern.

mehr erfahren

Microsoft Azure Lösungen - Cloud-Lösungen mit Microsoft Azure

Erfahren Sie, wie Sie die Dienste von Microsoft Azure nutzen, um Ihre Cloud-Strategie umzusetzen.

mehr erfahren

Google Cloud Plattform - Cloud-Infrastruktur mit Google Cloud

Lernen Sie die Funktionen und Tools der Google Cloud Plattform für skalierbare Cloud-Lösungen kennen.

mehr erfahren

Cloud Native Apps - Entwicklung nativer Cloud-Anwendungen

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen entwickeln, die speziell für die Cloud-Umgebung optimiert sind.

mehr erfahren

Cloud Beratung - Strategische Beratung für Ihre Cloud-Transformation

Lernen Sie, wie Sie Ihre IT-Infrastruktur in die Cloud migrieren und dabei Effizienz und Sicherheit gewährleisten.

mehr erfahren

AWS AI Services - Künstliche Intelligenz mit AWS

Erfahren Sie, wie Sie die KI-Services von AWS nutzen, um intelligente Anwendungen zu entwickeln.

mehr erfahren

Was dürfen wir für Sie tun?

So sind wir zu erreichen: