Strategische Beratung zur Nutzung von Python in Ihren DevOps-Prozessen.

• Zielsetzung: Effiziente Automatisierung von CI/CD, Infrastrukturmanagement und Monitoring mit Python.

• Beratungsfelder: Pipeline-Design, Infrastruktur als Code (IaC), Automatisierung von Deployments und Performance-Monitoring.

Praxisorientierte Workshops zur Automatisierung und Optimierung Ihrer DevOps-Workflows.

• Zielgruppe: DevOps-Ingenieure, Entwickler und Systemadministratoren, die Python in ihren Workflows einsetzen möchten.

• Inhalte: Einführung in Ansible und Fabric, Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Infrastrukturmanagement und Monitoring-Skripte.

• Ergebnisse: Teilnehmer können Python effektiv für die Automatisierung und Optimierung ihrer DevOps-Prozesse nutzen.

Schulungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Arbeit mit Python in DevOps.

• Zielgruppe: Einsteiger und Fortgeschrittene, die Python für DevOps nutzen möchten.

• Inhalte: Erstellung von Automatisierungsskripten, Implementierung von CI/CD-Pipelines und Integration von Monitoring-Tools.

• Lernergebnisse: Teilnehmer können Python effektiv in ihren DevOps-Workflows integrieren.

Technischer Support und Optimierung für Ihre Python-basierten DevOps-Prozesse.

• Umfang des Supports: Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und Integration neuer Funktionen.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und maßgeschneiderte Support-Pakete für spezifische Anforderungen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Schneller Support per Telefon und E-Mail mit garantierten Reaktionszeiten.

• DevOps Engineers und Site Reliability Engineers

• Systemadministratoren mit Python-Grundkenntnissen

• Softwareentwickler, die in DevOps-Teams arbeiten

• Entwicklung effizienter Automatisierungsskripte für CI/CD-Pipelines

• Implementation von Infrastructure-as-Code mit Python

• Erstellung von custom Monitoring-Lösungen

• Hands-on Workshops mit realen DevOps-Szenarien

• Live-Coding-Sessions mit Best-Practice-Beispielen

• Praktische Übungen in einer Labor-Umgebung

• Grundlegende Python-Programmierkenntnisse

• Erfahrung mit Linux/Unix-Systemen

• Grundverständnis von DevOps-Prinzipien und CI/CD

• Sofort anwendbare Fähigkeiten für die DevOps-Praxis

• Umfassende Toolchain-Kenntnisse für moderne Infrastruktur-Automatisierung

• Effizienzsteigerung durch automatisierte Workflows

• Dauer: 1-4 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Asynchrone Programmierung mit asyncio

• Subprocess Management und Shell-Interaktion

• Logging und Monitoring Best Practices

• Error Handling in Produktivumgebungen

• Configuration Management mit Python

• Performance-Optimierung von Scripts

• Integration mit Jenkins und GitLab CI

• Automatisierte Tests und Qualitätssicherung

• Deployment-Automatisierung

• Versionskontrolle und Release Management

• Pipeline-Orchestrierung

• Fehlerbehandlung in CI/CD-Pipelines

• AWS Boto3 für Cloud-Automatisierung

• Terraform Integration mit Python

• Container-Orchestrierung mit Python

• Netzwerk-Automatisierung

• Configuration Management

• Infrastructure Testing

• Custom Monitoring-Lösungen

• Integration mit Prometheus und Grafana

• Log-Aggregation und Analyse

• Performance Monitoring

• Alerting-Systeme entwickeln

• Distributed Tracing Implementation

• Automatisierte Security Scans

• Compliance Checking

• Secrets Management

• Security Monitoring

• Vulnerability Assessment

• Access Control Automation

• Log-Analyse und Visualisierung

• Metriken-Aggregation

• ETL-Prozesse für DevOps-Daten

• Reporting-Automatisierung

• Performance-Datenanalyse

• Predictive Maintenance

• Code-Organisation und Strukturierung

• Testing Strategies für DevOps-Scripts

• Documentation as Code

• Deployment Patterns

• Scaling Patterns

• Maintenance und Updates