Strategische Beratung zur Implementierung und Optimierung von RPA für eine effiziente Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse.

• Zielsetzung: Automatisierung wiederkehrender Aufgaben zur Reduzierung von Zeitaufwand und Fehlerquoten.

• Beratungsfelder: Prozessanalyse, Tool-Auswahl, Implementierungsstrategien und Best Practices für erfolgreiche RPA-Projekte.

Individuelle Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung Ihrer RPA-Lösungen.

• Zielgruppe: Prozessmanager, IT-Teams und Führungskräfte, die RPA effizient in ihren Abläufen nutzen möchten.

• Inhalte des Coachings: Prozessidentifikation, Bot-Entwicklung, Monitoring und Optimierung für spezifische Anwendungsfälle.

• Flexible Formate: Einzel- und Team-Coachings, Online und Vor-Ort, projektbezogene Unterstützung.

Praxisnahe Schulungen und Workshops zur Einführung und Nutzung von RPA-Technologien und -Tools.

• Kursüberblick: Inhalte und Ziele der Schulungen – von den Grundlagen der RPA über Bot-Entwicklung bis zur Prozessoptimierung und Überwachung.

• Kursformate: Präsenzschulungen, Online-Workshops, maßgeschneiderte Schulungen für Unternehmen.

• Lernergebnisse: Die Teilnehmer sind in der Lage, RPA-Systeme zu implementieren und für verschiedene Geschäftsprozesse zu nutzen.

Schnelle und kompetente Unterstützung bei der Implementierung und Wartung Ihrer RPA-Lösungen.

• Umfang des Supports: Technischer Support bei der Bot-Entwicklung, Fehlerbehebung und Optimierung Ihrer RPA-Prozesse.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und Notfall-Support für spezifische Anforderungen und Anliegen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Telefonischer und E-Mail-Support mit schnellen Reaktionszeiten für dringende Anliegen.

• Prozessmanager und Business Analysten

• IT-Projektleiter und Entwickler

• Führungskräfte aus den Bereichen Digitalisierung und Prozessoptimierung

• Grundlegendes Verständnis der RPA-Technologie und ihrer Einsatzmöglichkeiten entwickeln

• Identifikation automatisierungsfähiger Geschäftsprozesse und Bewertung des Automatisierungspotenzials

• Praktische Fähigkeiten in der Implementierung von RPA-Lösungen mit führenden Tools erwerben

• Interaktive Vorträge mit praktischen Beispielen und Live-Demos

• Hands-on Workshops mit führenden RPA-Tools

• Fallstudien aus verschiedenen Branchen

• Grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen und Prozessmanagement

• Basis-Kenntnisse in der Prozessmodellierung

• Grundlegendes IT-Verständnis und Affinität zu technischen Themen

• Umfassendes Verständnis der RPA-Technologie und ihrer Einsatzmöglichkeiten

• Praktische Fähigkeiten in der Implementierung von RPA-Lösungen

• Konkrete Methoden zur Identifikation und Bewertung von Automatisierungspotentialen

• Dauer: 1-3 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Definition und Entwicklung von RPA

• Unterscheidung zwischen RPA, AI und klassischer Prozessautomatisierung

• Technologische Grundlagen und Funktionsweise

• Einsatzgebiete und Limitierungen

• Marktüberblick und führende RPA-Anbieter

• Methoden zur Prozessaufnahme und -dokumentation

• Kriterien für automatisierungsfähige Prozesse

• Prozessbewertung und Priorisierung

• ROI-Berechnung und Business Case Entwicklung

• Risikobewertung und Machbarkeitsanalyse

• Aufbau einer RPA-Entwicklungsumgebung

• Programmierung von Software-Robotern

• Integration mit bestehenden Systemen

• Fehlerbehandlung und Ausnahmemanagement

• Testing und Qualitätssicherung

• Aufbau eines RPA Center of Excellence

• Entwicklung von Governance-Strukturen

• Lizenz- und Ressourcenmanagement

• Monitoring und Performance-Messung

• Dokumentation und Versionierung

• Stakeholder-Analyse und -Management

• Kommunikationsstrategien

• Schulungskonzepte für Mitarbeiter

• Umgang mit Widerständen

• Erfolgreiche Transition in den Regelbetrieb

• Datenschutz und Datensicherheit

• Zugriffsrechte und Authentifizierung

• Audit-Trail und Nachvollziehbarkeit

• Compliance-Anforderungen

• Risikomanagement und Kontrollen

• Intelligent Process Automation (IPA)

• Integration von KI und Machine Learning

• Process Mining und RPA

• Hyperautomation

• Branchen-spezifische Entwicklungen