Strategische Beratung zur Implementierung und Optimierung Ihrer Azure Analytics-Lösungen.

• Zielsetzung: Optimale Nutzung der Azure Analytics-Tools zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

• Beratungsfelder: Datenintegration, Datenmodellierung, Data Lake und Data Warehouse-Architekturen, Security und Governance.

Individuelle Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung Ihrer Azure Analytics-Lösungen.

• Zielgruppe: Dateningenieure, Datenanalysten und Führungskräfte, die Azure Analytics zur Datenanalyse nutzen möchten.

• Inhalte des Coachings: Datenmodellierung, SQL Data Warehouse, Datenintegration, Machine Learning mit Databricks und Power BI-Integration.

• Flexible Formate: Einzel- und Team-Coachings, Online und Vor-Ort, projektbezogene Unterstützung.

Praxisnahe Schulungen zur Einführung und Optimierung der Azure Analytics Platform in Ihrem Unternehmen.

• Kursüberblick: Inhalte und Ziele der Schulungen - von der Datenintegration über fortgeschrittene Analytik bis hin zu Data Lake- und Data Warehouse-Lösungen.

• Kursformate: Präsenzschulungen, Online-Workshops, maßgeschneiderte Schulungen für Unternehmen.

• Lernergebnisse: Die Teilnehmer sind in der Lage, Daten in Azure Analytics zu integrieren, zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse zu visualisieren.

Schnelle und kompetente Unterstützung bei der Implementierung und Verwaltung Ihrer Azure Analytics-Lösungen.

• Umfang des Supports: Technischer Support bei Azure Analytics-spezifischen Herausforderungen, Performance-Optimierung, Datenintegration und Updates.

• Support-Pakete: Basis-, Premium- und Notfall-Support für spezifische Anforderungen und Anliegen.

• Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Telefonischer und E-Mail-Support mit schnellen Reaktionszeiten für dringende Anliegen.

• Data Engineers mit grundlegenden Cloud-Kenntnissen

• BI-Entwickler, die ihre Skills in die Cloud transferieren möchten

• Data Scientists, die Azure-Services für ihre Analysen nutzen wollen

• Azure Analytics-Services verstehen und gezielt einsetzen können

• End-to-End Analytics-Pipelines in Azure implementieren

• Daten mit Azure Synapse Analytics effizient verarbeiten

• Interaktive Live-Demos der Azure-Services

• Hands-on Labs mit realen Szenarien

• Best Practice Workshops

• Grundlegendes Verständnis von Cloud Computing und Azure-Grundlagen

• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken

• Basis-Kenntnisse in Data Warehousing und Business Intelligence

• Umfassende Expertise in Azure Analytics-Services

• Praxiserprobte Methoden für die Implementation

• Direct anwendbare Best Practices

• Dauer: 1-4 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Überblick über Azure Analytics-Services

• Analytics-Referenzarchitekturen

• Integration in bestehende IT-Landschaften

• Kostenmodelle und Optimierung

• Security und Compliance-Grundlagen

• Architektur und Komponenten

• Data Warehousing in der Cloud

• Spark-Integration und Verarbeitung

• SQL Pool vs. Serverless SQL

• Performance-Optimierung und Monitoring

• Event Processing Grundlagen

• Stream Analytics Jobs erstellen

• Windowing und Zeitfenster

• Integration mit Event Hubs

• Skalierung und Fehlerbehandlung

• ETL/ELT-Prozesse implementieren

• Pipeline-Entwicklung

• Datenintegration und Transformation

• Scheduling und Monitoring

• Version Control und CI/CD

• Power BI Service in Azure

• Dataflows und Datasets

• DirectQuery vs. Import

• Row-Level Security

• Embedded Analytics

• U-SQL Grundlagen

• Datenverarbeitung im Data Lake

• Integration mit anderen Services

• Optimierung großer Datensätze

• Monitoring und Troubleshooting

• Azure AD Integration

• Datenverschlüsselung

• Netzwerksicherheit

• Compliance-Monitoring

• Disaster Recovery