Beratung zur strategischen Einführung von KI in Ihrem Online-Shop.

• Use-Case-Analyse: Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle in Ihrem Shop.

• Wirtschaftlichkeitsbewertung: ROI-Analyse, Kostenmodelle und Make-or-Buy-Entscheidungen.

• Tool- und Plattformauswahl: Evaluierung passender KI-Anbieter, Modelle und SaaS-Lösungen für Ihre Anforderungen.

Erstellen Sie Produkttexte, SEO-Inhalte und Übersetzungen automatisiert mit generativer KI.

• Produktbeschreibungen automatisieren: Aufbau skalierbarer Workflows zur KI-gestützten Texterstellung für Ihr Sortiment.

• Mehrsprachigkeit und SEO: Automatisierte Übersetzungen und SEO-optimierte Inhalte für internationale Märkte.

• Integration in PIM und Shop: Anbindung an Shopware, Shopify, Magento, PIM-Systeme oder Headless-Architekturen.

Steigern Sie Conversion und Warenkorbwert mit KI-gestützter Personalisierung.

• Recommendation Engines: Aufbau und Integration personalisierter Empfehlungssysteme für Ihren Shop.

• Semantische Produktsuche: Implementierung KI-basierter Suche mit Vektor-Embeddings und Natural Language Search.

• Customer Journey Personalisierung: Dynamische Inhalte, Landingpages und individuelle Kundenerlebnisse.

Optimieren Sie Ihre Marketingkampagnen und Ihren Kundenservice mit Künstlicher Intelligenz.

• KI-gestütztes Kampagnenmanagement: Predictive Analytics, Segmentierung und automatisierte Kampagnen-Optimierung.

• Chatbots und KI-Assistenten: Conversational Commerce, RAG-basierte Bots und Service-Automatisierung.

• Schulungen und Workshops: Praxisnahe Trainings für Marketing-, Service- und E-Commerce-Teams.

• E-Commerce-Manager, die KI gezielt zur Umsatzsteigerung und Effizienzsteigerung einsetzen möchten

• Online-Marketing-Verantwortliche, die personalisierte Kampagnen und automatisiertes Content-Marketing umsetzen wollen

• Shop-Betreiber und Geschäftsführer, die Potenziale generativer KI für ihren Online-Handel evaluieren

• Verständnis der wichtigsten KI-Technologien (LLMs, Machine Learning, NLP, Computer Vision) und ihrer Anwendungsfelder im E-Commerce

• Einsatz generativer KI zur automatisierten Erstellung von Produkttexten, Meta-Daten und SEO-Content

• Implementierung personalisierter Produktempfehlungen mithilfe von Recommendation Engines und Collaborative Filtering

• Interaktive Workshops mit Live-Demonstrationen aktueller KI-Tools und Plattformen

• Praxisnahe Übungen zur Erstellung von Produkttexten, Empfehlungen und Marketinginhalten mit generativer KI

• Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen aus B2C- und B2B-Shops

• Grundlegendes Verständnis von E-Commerce-Prozessen und Online-Shop-Strukturen

• Erfahrung in einer der Rollen Marketing, Produktmanagement, IT, Vertrieb oder Geschäftsführung

• Keine Programmierkenntnisse erforderlich – technische Inhalte werden verständlich vermittelt

• Effizienzsteigerung durch Automatisierung manueller Aufgaben wie Texterstellung, Datenpflege und Kundenservice

• Höhere Conversion-Raten durch personalisierte Empfehlungen und Kundenerlebnisse

• Bessere Auffindbarkeit von Produkten durch semantische Suche und SEO-optimierte Inhalte

• Dauer: 1-3 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Überblick über KI-Technologien: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision

• Generative KI und Large Language Models (LLMs) im E-Commerce-Kontext

• Datenanforderungen und Datenqualität als Erfolgsfaktor

• Make-or-Buy-Entscheidungen: Eigenentwicklung, SaaS-Lösungen oder API-Integration

• Überblick relevanter Anbieter und Plattformen (OpenAI, Anthropic, Google, AWS, Azure)

• Wirtschaftlichkeit und ROI von KI-Projekten im Online-Handel

• Use-Case-Identifikation und Priorisierung im Shop-Kontext

• Erstellung von Produktbeschreibungen mit generativen KI-Modellen

• Prompt Engineering für hochwertige und markenkonforme Texte

• Mehrsprachige Texterstellung und automatisierte Übersetzungen

• SEO-optimierte Inhalte: Meta-Titles, Descriptions und Keyword-Integration

• Erzeugung von Kategorietexten, FAQs und Ratgeberinhalten

• Qualitätssicherung, Style Guides und Tonalitätssteuerung

• Integration in PIM-, CMS- und Shop-Systeme (Shopware, Shopify, Magento)

• Funktionsweise von Recommendation Engines: Collaborative und Content-based Filtering

• Vektor-Embeddings und semantische Produktähnlichkeit

• Real-Time-Personalisierung auf Basis von Sessiondaten

• Cross-Selling und Up-Selling durch KI-gesteuerte Empfehlungen

• Personalisierte Startseiten, Produktlisten und Kategorienavigation

• Datenschutz, Cookie-Consent und Privacy-by-Design

• Erfolgsmessung: KPIs, A/B-Tests und Conversion-Tracking

• Dynamische Kundensegmentierung mit Machine Learning

• Predictive Analytics: Churn Prediction und Customer Lifetime Value

• Automatisierte E-Mail-Kampagnen mit personalisierten Inhalten

• Generative KI für Werbeanzeigen, Social-Media-Posts und Newsletter

• Conversion-Optimierung durch KI-basiertes A/B-Testing

• Dynamic Pricing und KI-gestützte Preisstrategien

• Retargeting und Marketing-Automatisierung mit KI-Unterstützung

• Semantische Suche mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant)

• Natural Language Search: Suchanfragen in natürlicher Sprache

• Visuelle Suche und Image Recognition

• Automatische Produktkategorisierung und Tagging

• Fehlertoleranz, Synonymerkennung und Autocomplete-Optimierung

• Personalisierte Suchergebnisse je Kundenkontext

• Integration mit Suchplattformen wie Elasticsearch, Algolia oder OpenSearch

• Aufbau intelligenter Chatbots auf Basis von LLMs

• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für produktspezifische Antworten

• Voice Commerce und Sprachassistenten

• Automatisierte Beratung und Produktfinder

• Integration in Service- und Support-Prozesse

• Reduktion von Supporttickets und FAQ-Automatisierung

• Übergaben an menschliche Mitarbeiter (Human-in-the-loop)

• Automatisierte Produktdatenpflege und Datenanreicherung

• Bilderkennung und automatische Bildbearbeitung (Freistellen, Tagging)

• Bedarfsprognosen und Lagerbestandsoptimierung

• Betrugserkennung und Fraud Prevention mit Machine Learning

• Automatisierte Retourenanalyse und Vermeidung

• Bonitätsprüfung und Risikobewertung

• Effizienzsteigerung im Kundenservice durch KI-Vorschläge

• Aufbau einer datengetriebenen E-Commerce-Strategie

• Datenquellen: Shop, CRM, ERP, Web-Analytics, Tracking

• Datenqualität, -bereinigung und -aufbereitung

• Cloud-Plattformen und MLOps für E-Commerce-Anwendungen

• Echtzeit-Datenverarbeitung und Event-Streaming

• API-Integration und Microservices-Architektur

• Monitoring, Logging und kontinuierliches Modell-Tuning

• DSGVO-konformer Einsatz von KI im E-Commerce

• EU AI Act: Anforderungen und Risikoklassifizierung

• Transparenzpflichten gegenüber Kundinnen und Kunden

• Vermeidung von Bias und Diskriminierung in KI-Modellen

• Urheberrechtliche Aspekte generativer Inhalte

• Verträge mit KI-Anbietern und Datenverarbeitungsvereinbarungen

• Ethische Leitlinien für den Umgang mit Kundendaten